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emo/ -f -r OBS支持多种文件上传方式,当文件少于100个时,可以在OBS Console中上传,当文件大于100个时,推荐使用工具,推荐OBS Browser+(win)、obsutil(linux)。上述例子为obsutil使用方法。 准备算法 main.py文件内
al的文件与JupyterLab目录的文件相同。 挂载EVS存储的Notebook,JupyterLab目录的文件可使用Moxing接口或SDK接口,读取OBS中的文件。Terminal的文件与JupyterLab目录的文件相同。 父主题: 更多功能咨询
修改封面图和二级标题 在发布的资产详情页面,单击右侧的“编辑”,选择上传新的封面图,为资产编辑独特的主副标题。 编辑完成之后单击“保存”。封面图和二级标题内容自动同步,您可以直接在资产详情页查看修改结果。 图3 修改封面图和二级标题 编辑许可证类型 在发布的资产详情页面,单击右侧的“编辑”。 在许可
20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")), wf.AlgorithmParameters(name="batch_size"
部署在线服务时,自定义预测脚本python依赖包出现冲突,导致运行出错 在线服务预测时,如何提高预测速度? 调整模型后,部署新版本AI应用能否保持原API接口不变? 在线服务的API接口组成规则是什么? 在线服务运行中但是预测失败时,如何排查报错是不是模型原因导致的 在线服务处于运行中状态时,如何填写推理请求的request
6.7M v8-compile-cache-1000 请删除不用的大文件。 删除示例文件“test.txt”:rm -f /home/ma-user/work/data/test.txt 删除示例文件夹“data”:rm -rf /home/ma-user/work/data/
登录容器镜像服务控制台。选择左侧导航栏的“总览”,单击页面右上角的“登录指令”,在弹出的页面中单击复制登录指令。 图4 获取登录指令 此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。
是 训练源代码的OBS路径。 --data-url String 是 训练数据的OBS路径。 --log-url String 是 存放训练生成日志的OBS路径。 --train-instance-count String 是 训练作业实例数,默认是1,表示单节点。 --boot-file
成功时无此字段。 请求示例 如下以删除名称为“test-trainconfig”的作业参数为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs/test-trainconfig 响应示例 成功响应示例
音频(声音分类、语音内容、语音分割) 文本(文本分类、命名实体、文本三元组) 视频 参数填写无误后,单击页面右下角“创建”。 标注作业创建完成后,系统自动跳转至数据标注管理页面,针对创建好的标注作业,您可以执行智能标注、发布、修改和删除等操作。 图片(图像分类、物体检测、图像分割) 图2 图像分类和物体检测类型的参数
“inference”。 “数据特征指标”:在右侧下拉框中勾选需要展示的指标。详细指标说明请参见支持分析指标及其说明。 选择完成后,页面将自动呈现您选择对应版本及其指标数据,您可以根据呈现的图表了解数据分布情况,帮助您更好的处理您的数据。 查看分析任务的历史记录。 在数据特征分析
= "/obs-gaia-test/data/text/text-classification/" work_path = dict() work_path['type'] = 0 work_path['path'] = "/obs-gaia-test/data/output/work_path/"
使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件是否存在。 通过接口判断路径是否存在。在代码中执行如下命令,检查路径是否存在。 import moxing as mox mox.file.exists('obs://obs-test/ModelArts/examples/') 父主题: 云上迁移适配故障
管理员和开发者权限分离 对于中小规模团队,管理员希望对ModelArts资源进行主导分配,全局控制,而对于普通开发者只需关注自己实例的生命周期控制。对于开发者账号,一般不会具有te_admin的权限,相应的权限也需要主账号进行统一配置。本章节以使用Notebook进行项目开发为例
7匹配的版本。因此必须卸载掉原版本。 sudo apt-get autoremove --purge *nccl* 删除原nccl-test的编译后文件。 由于nccl-test make编译也是基于当前cuda12.0版本的。 当cuda版本更换后,需要重新编译, 因此删除它。默认该文件在/r
对训练作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0,256]。 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数,最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现,若填入m
有效输出作为数据输入,常用于存在条件分支的场景中(在构建工作流时未能确定数据输入来源为哪个依赖节点的输出,需根据依赖节点的实际执行情况进行自动选择) 表4 Dataset 属性 描述 是否必填 数据类型 dataset_name 数据集名称 是 str version_name 数据集版本名称
3.wav 表格 支持从OBS导入csv文件,需要选择文件所在目录,其中csv文件的列数需要跟数据集schema一致。支持自动获取csv文件的schema。 ├─dataset-import-example │ table_import_1.csv │
登录ModelArts控制台,左侧菜单选择“AI应用管理 > AI应用”; 单击“创建”,进入创建AI应用界面,元模型选择“从容器镜像中选择”,选择自定义镜像; 配置“容器调用接口”和端口号,端口号与模型配置文件中的端口保持一致; 图1 修改端口号 设置完成后,单击“立即创建”,等待AI应用状态变为“正常”; 重新部署在线服务。
5055: 订阅已过期。 处理方法 在权限管理页面进行依赖服务的授权。完成委托授权请参考了解ModelArts权限配置。 检查是否有OBS权限或者接口操作权限。 订阅已过期,可以在AI Gallery确认可以续订后,重新订阅。 父主题: 模型管理