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通过编写shell脚本自动化执行查询和结果收集 登录ECS，进入到/opt目录下，使用vim命令生成query.conf和run_query.sh两个脚本文件。脚本内容如下，编辑后按:wq!保存脚本配置。 run_query.sh脚本如下： 1 2 3 4 5 6 7
准备工具 迁移过程需准备的工具包括：PL/SQL Developer、Instant Client和DSC，下载地址参见表1 表1 准备工具 工具名 描述 下载地址 PL/SQL Developer Oracle可视化开发工具 PL/SQL Developer下载地址 Oracle
准备数据构建工具编译环境 远程连接ECS弹性云服务器。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据
于导出数据库相关信息的工具，用户可以自定义导出一个数据库或其中的对象（模式、表、视图等）。支持导出的数据库可以是默认数据库postgres，也可以是自定义数据库。 gs_dump工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库（读或写）。 gs_dump工具支持导出完整一致的数据
在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver"
在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver"
为什么GaussDB(DWS)自动快照创建很慢，很长时间都没有创建好？ 自动快照备份很慢，可能是由于所需备份的数据量较大。自动快照是增量备份，备份频率是可以设置的，如果一周只备份一次，当增量数据量较大时，就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下
出所有数据库相关信息工具，它可以导出集群数据库的所有数据，包括默认数据库postgres的数据、自定义数据库的数据、以及集群所有数据库公共的全局对象。 gs_dumpall工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库（读或写）。 gs_dumpall工具支持导出完整一致的数据
AUTO_INCREMENT 在数据库应用中，我们经常需要用到自动递增的唯一编号来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。可在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name
BTEQ工具命令 GaussDB(DWS)提供了一系列gsql元命令，可以等价替换常用的BTEQ工具命令。常用BTEQ命令的转换行为如下： .QUIT | .EXIT | .RETURN 元命令\q [value]支持退出gsql程序，且可以通过value值指定退出码。.QUIT、
本地安装PLSQL工具 操作步骤 解压PL/SQL Developer以及instance、DSC包。 配置PL/SQL Developer的Oracle Home及OCL library。 以下以试用版的PL/SQL Developer的界面为例，实际请以新界面为准。 在输入密码的登录界面直接单击“取消”进入界面。
行文件。其中包含了gsql客户端工具、GDS并行数据加载工具以及gs_dump、gs_dumpall和gs_restore工具。详情请参见《数据仓库服务工具指南》中的服务端工具章节。 gds 该文件夹中包括了GDS数据服务工具的相关文件，GDS工具用于并行数据加载，可将存储在普通
显示如下信息表示gsql工具已经连接成功： 1 gaussdb=> 分区自动管理 分区管理功能是和表级参数period、ttl绑定的，只要成功设置了表级参数period，即开启了自动创建新分区功能；成功设置了表级参数ttl，即开启了自动删除过期分区功能。第一次自动创建分区或删除分区的
路径生成 GS_222100001 错误码： could not determine which collation to use for ILIKE. 解决方案：请使用COLLATE子句显式设置排序规则。 level： ERROR 父主题： 优化器
计划生成 GS_223100005 错误码： This SQL can not be executed because it can not be pushed down to datanode. 解决方案： 请修改SQL并重新执行。 level： ERROR GS_223120009
gds_install 背景信息 gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在r
服务端工具 gs_dump gs_dumpall gs_restore gds_check gds_install gds_uninstall gds_ctl
gds_uninstall 背景信息 gds_uninstall是用于批量卸载GDS的脚本工具。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在root用户下执行脚本gds_uninstall。
下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述：生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型：setof int 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL
监听端口的默认值：8098。 -l log_file 设置日志文件。本次特性添加了日志自动切分的功能。当设置-R参数后gds会根据设置的值重新生成新的文件，以此来避免单个日志文件过大的问题。 生成规则：gds默认只识别后缀是log的文件重新生成日志文件。 例如，当-l参数指定为 gds.log，-R指定为
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