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进程调度,内存管理,文件系统,外设管理等,要熟练使用相关工具,如top iotop iftop iostat vmstat ss等,并且最好了解其原理 二、网络管理、进程管理 1、TCP/IP协议、DNS服务、CDN原理、iproute常见的网络客户端工具(ping、wget、ftp) 2、crontab计划任务
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Hutool是一个小而全面的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率 Hutool是项目中“util”包的友好替代,节省公用类和公用工具的封装时间,使开发专注于业务,避免封装不完善带来的bug 包含的组件 一个Java基础工具类,对文件、流、
术进行充分验证,对网络功能和性能做出详细评估。测试结果表明,“超级上行”不仅在良好无线环境下提高20%-100%的上行速率,且将小区边缘上行速率体验提升至4倍。中国电信上海公司将进一步扩大网络试商用规模,深入技术探索、网络建设和产业合作等相关工作,并在第二届进口博览会上做进一步推
爬虫常用的工具总结reqeusts:Python HTTP网络请求库;pyquery: Python HTML DOM结构解析库,采用类似JQuery的语法;BeautifulSoup:python HTML以及XML结构解析;selenium:Python自动化测试框架,可以用
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基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法是一种结合了粒子群优化技术和分组卷积神经网络(GroupCNN)的时间序列预测方法。这种方法利用粒子群优化来寻找最优的网络结构和超参数,以提高时间序列预测的准确性和效率。 4.1
【系列三:DevKit性能分析工具】第一讲:鲲鹏性能分析工具介绍学习笔记 工具的目标 业界已经有非常丰富的系统性能分析工具,而鲲鹏性能分析工具的目标是在提供业界工具的能力之外,还实现几点独特功能: 基于鲲鹏处理器,提供软硬件结合分析能力,采集和分析硬件性能指标,以及硬件
有效性的公司可以实现MTTD和MTTR的显着改进。技术对抗通过部署抗拒绝服务攻击、网络入侵防护和恶意程序防护措施提高基础安全水平。以信息安全经理思路开展安全建设,可参考笔者编写的《证券类金融企业网络安全建设方法与思路》。结合证券业现状,我补充对于证券业适用的漏洞管理问题、客户资料
首先在这里介绍一个叫作自动编码器(auto-encoder)的方法。自动编码器是一种神经网络模型,该模型的最初意义是为了能够对数据进行压缩。如图3-2所示是一个标准的自动编码器,它的基本结构是一个多层感知器的神经网络,从输入层到输出层之间有多个隐层,它的结构特点在于输入层与输出层拥有相同的节
案,所提优化算法可降低网络时延近19%。在远海场景下,建立远海MSU卸载模型,结合网络连通概率提出合理的信道分配算法。结果表明,所提算法在网络连通时间充足时,可增加允许分配子信道数量,降低网络时延;在网络连通时间有限时,可控制卸载的海洋用户设备数量,保障网络传输时延。关键词: 海
想实现供电网络及实时数据的图形化显示,有相关的开发软件不。若网络数据为万条,实时数据为10万条数量级,有可能实现图形化显示不。望大咖给个回复。 该项目在供电系统中有极大的应用需求,现有的系统内应用个人认为已经太落后了,且应用极不智能化,极不适应现有的管理需求。 有项目战略开发的朋友,希望有所交流。
【功能模块】ST测试【操作步骤&问题现象】1、当只采用单线程进行ST测试时,性能相比于TF性能较差2、当开启多线程时,算子性能并未优化,反而更差,甚至出现运算超时的问题对于算子的分片我有点疑惑,NMS的过程就是,先对所有的box按照score从高到低进行排序,并剔除得分较低的bo
MQTT 消息服务器,它同时也内置了一个强大的 MQTT 协议性能测试工具 bench 及 MQTT 测试客户端。特性支持性能测试支持 MQTT 5.0可运行在边缘端支持从文件读取数据作为 payload快速开始性能测试工具 bench# 启动 10 个连接,每秒向主题 t 发送 100
DL之AlexNet:AlexNet算法的架构详解、损失函数、网络训练和学习之详细攻略 相关文章Dataset:数据集集合(CV方向数据集)——常见的计算机视觉图像数据集大集合(建议收藏,持续更新)DL之CNN(paper):关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~20
设备控制家庭中的照明、温度、安防系统等。这使得家庭变得更加智能、便捷、舒适。 无线传感器网络:无线传输技术被广泛用于无线传感器网络,实现对环境、物体和数据的监测和采集。无线传感器网络在农业、环境监测、工业自动化等领域发挥着重要作用,帮助提高生产效率和资源利用率。 医疗保健
缓存区的空余空间,称为接收窗口大小。 拥塞控制(通过发送方来控制流量的一种方式,对整个网络 全局性考虑) 是一种自适应算法,利用多种机制,根据网络的状况自动调整发送端的发送速率,以避免网络拥塞 慢启动 发送端会以一个较小的窗口值开始发送,每收到一个ACK消息后,窗口值就会翻倍增加,直到窗口值达到最大值
安装PyCharm ToolKit,并添加访问密钥获取PyCharm ToolKit工具安装包,单击ToolKit工具的下载地址,获得工具包。打开本地PyCharm工具。在PyCharm工具中,选择菜单栏的“File > Settings”,弹出“Settings”对话框。在“
这里是输出的结果: 8.输出 最后在测试集上进行模型评估,输出测试集上的预测准确率 score = model.evaluate(X_test, y_test) # 在测试集上进行模型评估 print('测试集预测准确率:', score[1]) # 打印测试集上的预测准确率 这里是输出的结果: