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=） 先声明一下，本篇内容是在图片中的人脸检测， 调动计算机摄像头的人脸识别链接： 链接：https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88913164 效果图： （图片在百度图片搜索而来，如有侵权请联系我。）
所以这篇主要总结MATLAB的人脸检测和跟踪。 首先看一下流程。检测人脸——>面部特征提取——>脸部追踪。
人脸测温硬件：AI人脸红外热成像体温筛查仪针对当前疫情，厦门云脉迅速推出配合测温无感人脸考勤门禁系统使用的AI人脸红外热成像体温筛查仪硬件设备，测温精度高达±0.5℃，内嵌深度学习人脸识别算法，支持戴口罩人脸识别300ms内完成识别，支持人脸抓拍功能，可同时对20-30张人脸进行检测及抓拍
人脸特征提取函数——face_landmarks face_landmarks( face_image , face_locations=None, model=“large” ) 给定一个图像，提取图像中每个人脸的脸部特征位置 参数： face_image ：输入的人脸图片 face_locations
五、人脸注册 1.新建一个窗体，名称是：faceregiste 下面是运行结果： 至于控件什么的我就不说的那么详细了，大家一看就知道用的什么控件了。 2.由于调用的是百度的API，所以需要Api_Key和Secret_Key，关于这两个，大家可以自行百度。
Servicecomb结合人脸识别API实现人脸识别
Servicecomb结合人脸识别API实现人脸识别
通过调用华为云人脸识别服务提供的API，帮助用户进行人脸的自动识别检测，打造智能化业务系统。华为云提供了人脸识别服务端SDK，您可以直接集成服务端SDK来调用人脸识别服务的相关API，从而实现对人脸识别服务的快速操作。
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本系统采用oRL人脸数据库中已经经过预处理的人脸进行特征提取、分类决策和分类器设计。OR L数据库中有40个人， 每人10张人脸图像，共400个人脸图像，图1为该数据库随机抽取的3个人的部分人脸图像。
近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像，将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来，构建了人脸检测实验系统，并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。
该API属于FRS服务，描述: 人脸搜索是指在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。 支持传入图片或者faceID进行人脸搜索,如果传入的是多张人脸图片,选取图片中检测到的最大尺寸人脸作为检索的输入。
该API属于FRS服务，描述: 人脸搜索是指在已有的人脸库中,查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸,并返回相应的置信度。 支持传入图片或者faceID进行人脸搜索,如果传入的是多张人脸图片,选取图片中检测到的最大尺寸人脸作为检索的输入。
了print("1111",time.time() - start, cosine_similarity([[1,2,3,4],[1,2,2,3]])[0][1]) 方法3 def cos_sim(vector_a, vector_b): """ 计算两个向量之间的余弦相似度
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