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scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件
com:3306/postgreDB dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名"，访问PostGre集群填写"模式名.表名"。 说明： 如果数据库和表不存在，请先创建数据库和表，否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver
“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink
'passwdauth'='######'//DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 )" ) 表1 创建表参数 参数 说明 url DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。
JDBC连接器是Flink内置的Connector，提供了对MySQL、PostgreSQL等常见数据库的读写支持。表类型支持源表、结果表和维表。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 VPC本身不收取费用。 但如有互联网访问需求，您需要购买弹性公网IP。弹性公网IP提供“包年/包月”和“按需计费”两种计费模式。 了解VPC计费说明。 DMS Kafka
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]
使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析、记录明细的查询。 详细的数据说明请参考数据说明。
（可选）配置Notebook访问LakeFormation元数据 在JupyterLab中编写和调试代码。 进入JupyterLab主页后，可在“Notebook”区域下编辑和调试代码。步骤8：使用Notebook实例编写和调试代码。 约束限制 使用Notebook实例提交DLI作业必须使用弹性资源池下的通用队列。
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。
分别作为key、hash_key、hash_value不同，table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置，将表中的所有字段名作为hash_key，字段值作为hash_value写入到hash中。
luhn_check(string) → boolean 描述：根据Luhn算法测试数字字符串是否有效。 这种校验和函数，也称为模10，广泛应用于信用卡号码和政府身份证号码，以区分有效号码和键入错误、错误的号码。 select luhn_check('79927398713'); -- true
Postgres CDC源表 功能描述 Postgres的CDC源表，即Postgres的流式源表，用于依次读取PostgreSQL数据库全量快照数据和变更数据，保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障，也能采用Exactly Once方式处理。 前提条件 PostgreSQL CDC要求Postgre版本为9
-syntax为fields和map有什么区别？ A：当schema-syntax为fields时，会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段；当schema-syntax为map时，会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m
-syntax为fields和map有什么区别？ A：当schema-syntax为fields时，会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段；当schema-syntax为map时，会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m
mage设置为FULL。 已创建MySQL用户，并授予了SELECT、 SHOW DATABASES 、REPLICATION SLAVE和REPLICATION CLIENT权限。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
arbitrary(x) 描述：返回类型和X 一样，返回X的任意一个非null值。 select arbitrary(price) from fruit;-- 5 array_agg(x) 描述：返回由输入的x字段构成的数组，元素类型和输入字段一样。 select array_agg(price)
宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据Redis和Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Redis和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根
DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置和账号密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将Redis表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据Redis和Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
ing类型定长数据，格式为：属性名1:长度,属性名2:长度。 Cols 定义dli表字段和ct表字段之间的对应关系；其中，“:”前放dli表字段，冒号后放ct表信息，用“.”分隔ct表的列族和列名。 例如：“dli表字段1:ct表.ct表字段1, dli表字段2:ct表.ct表字段2
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