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序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create
cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create
在AppMaster启动的节点执行telnet 192.168.1.100 23662看下是否可以连通该端口，请使用root用户和omm用户都执行一遍。 如果出现Escape character is '^]'类似打印则说明可以连通，如果出现connection ref
需确保FlinkServer所在集群和GaussDB（DWS）所在集群网络互通，确保“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”配置相同。 FlinkServer所在集群（安全模式）： 集群中已安装HDFS、Yarn、Kafka、ZooKeeper和Flink服务。 包含Kafka服务
对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Consumer
并启动AM。等所有的Yarn的Node Manager将HDFS上的Jar包、配置文件下载后，则表示AM启动成功。 AM在启动的过程中会和Yarn的RM进行交互，向RM申请需要的Task Manager Container，申请到Task Manager Container后，启动TaskManager进程。
在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的“+”号，在下拉菜单中选择Remote，如图1所示。 图1 选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径，并配置远端调试参数Host和Port，如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址，Port为调试的端口号（确保该端口在运行机器上没被占用）。 图2 配置参数
其他配置参数详细信息，请参见购买弹性云服务器。 如果ECS的安全组和Master节点的“默认安全组”不同，用户可以选择以下任一种方法修改配置： 将ECS的安全组修改为Master节点的默认安全组，请参见更改安全组。 在集群Master节点和Core节点的安全组添加两条安全组规则使ECS可以访问
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Ranger”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装Jdk并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Consumer
Hadoop或Flink进行数据处理。 对于分析的结果，可以写回成TsFile文件。 IoTDB和TsFile还提供了相应的客户端工具，满足用户以SQL形式、脚本形式和图形形式写入和查看数据的各种需求。 操作流程 步骤1：创建MRS集群：创建一个包含有IoTDB组件的MRS集群。
x调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create
序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create
FusionInsight支持在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，分别通过“testConnectHive”和“testConnectApacheZK”方法实现。 在“hive-jdbc-example-multi
FusionInsight支持在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，分别通过“testConnectHive”和“testConnectApacheZK”方法实现。 在hive-jdbc-example-multiz
x调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create
cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create
FusionInsight支持在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，分别通过“testConnectHive”和“testConnectApacheZK”方法实现。 在“hive-jdbc-example-multi
FusionInsight支持在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，分别通过“testConnectHive”和“testConnectApacheZK”方法实现。 在hive-jdbc-example-multiz
集群未启用Kerberos认证（普通模式）使用root用户登录。 运行该命令后，根据实际需求指定业务用户名： 指定业务用户名，则输入“yes”，并根据提示输入业务用户名和对应的业务用户密码： 不指定业务用户名，则输入“no”；此时，则使用7中的用户执行后续操作： 输入其他，则退出登录： （可选）创建元数据。
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