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支持的接入方式:通过OBS服务导入数据。 支持的数据类型:文本、图片、视频、气象、预测、其他。 自定义格式:用户可以根据业务需求上传自定义格式的数据,提升数据获取的灵活性和可扩展性。 通过这些功能,用户可以轻松将大量数据导入平台,为后续的数据加工和模型训练等操作做好准备。
在一个客户服务问答系统中,可以用特定领域(如电商、保险)的对话数据对预训练模型进行微调,使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 此外,针对微调训练任务,平台提供了两种微调方式: 全量微调:适合有充足数据并关注特定任务性能的场景。
本场景采用了下表中的推理参数进行解码,您可以在平台部署后参考如下参数调试: 表2 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制(max_token) 1024 温度(temperature) 0.3 核采样(top_p) 0.8 话题重复度控制(presence_penalty) 0 部署推理服务后
本场景采用了下表中的推理参数进行解码,您可以在平台中参考如下参数调试: 表3 问答模型的推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制(max_token) 4096 温度(temperature) 0.9 核采样(top_p) 0.4 话题重复度控制(presence_penalty) 0.3 部署推理服务后