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Java Development Kit 1.8.111及以上版本，可至Oracle官方下载页面下载。 安装后注意配置JAVA的环境变量。 IntelliJ IDEA 获取并安装IntelliJ IDEA，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 操作步骤 下载Demo包。 下载后解压，有如下文件：
String Kafka实例的基准带宽。 available_zones Array 实例资源未售罄的可用区。 ecs_flavor_id String 该产品规格对应的虚拟机规格。 arch_type String 实例规格架构类型。当前仅支持X86。 表6 io参数说明 参数 类型
消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象：消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。
被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间（默认10000毫秒），服务端才认为消费组客户端真正下线。 URI POST /v1.0/{project_id}/instance
算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 本文档提供了分布式消息服务Kafka版API的描述、语法、参数说明及样例等内容。 分布
消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000毫秒）后，服务端才认为此消费组客户端已下线。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/kafka/
动创建该消费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体
消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。
实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后，从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署，至少有3个连接地址，在客户端配置时，建议配置所有的连接地址，提高可靠性。 如果开启公网访问，还可以使用基本信息页面下方的公网连接地址访问Kafka实例。 图1
般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？ Kafka实例的版本以控制台为准。Kafka Manager使用了开源Kafka 2.2.0的公共信息配置，所以显示的版本是2.2.0，和购买的Kafka实例版本没有关系。 父主题： 实例问题
执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecs-test confluent-kafka-go]# go version go version go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，参考如下步骤安装。 #下载Go安装包。
Connect任务详情页面。 查看Smart Connect任务的基本信息、源端信息和目标端信息。 如果Smart Connect任务没有配置源端信息/目标端信息，在Smart Connect任务详情页面不显示源端信息/目标端信息。 删除Smart Connect任务 登录管理控制台。
Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 父主题： Topic和分区问题
Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
修改老化时间可以通过以下方式实现： 在“Topic管理”中，修改老化时间。 在“配置参数”中，修改“log.retention.hours”参数值，具体步骤请参考修改Kafka实例配置参数。 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此To
Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
查询Kafka实例的协调器信息 功能介绍 查询Kafka实例的协调器信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/coordinators 表1 路径参数 参数 是否必选
查询可用区信息 功能介绍 在创建实例时，需要配置实例所在的可用区ID，可通过该接口查询可用区的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/available-zones 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 region_id
"license" for more information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： Python 2.x版本：pip install
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