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窗口 - 数据湖探索 DLI
口的周期触发策略; 当lateness_interval为0时,表示没有使用窗口结束后的延迟策略; 当二者都没有填写时,默认两种策略都没有配置,仅使用普通的TUMBLE窗口。 如果仅需使用延迟时间策略,则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 辅助函数
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窗口 - 数据湖探索 DLI
口的周期触发策略; 当lateness_interval为0时,表示没有使用窗口结束后的延迟策略; 当二者都没有填写时,默认两种策略都没有配置,仅使用普通的TUMBLE窗口。 若仅需使用延迟时间策略,则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 辅助函数
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获取项目ID - 数据湖探索 DLI
https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下,例如DLI服务部署的区域为“cn-north-4”,相应消息体中查找“name”为“cn-north-4”,其中projects下的“id”即为项目ID。
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如何在DLI中运行复杂PySpark程序? - 数据湖探索 DLI
相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考”数据湖探索
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计费概述 - 数据湖探索 DLI
按照存储在DLI服务中的表数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。 在估算存储费用时,请特别注意,DLI采用压缩存储,通常能压缩到原文件大小的 1/5 。DLI存储按照压缩后的大小计费。 如果数据存储在OBS服务中,则DLI服务不收取存储费用,对应的费用由OBS服务收取。 扫描量计费
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数据湖探索 DLI - 数据湖探索 DLI
处理分析服务。企业使用标准SQL、Spark、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析,挖掘和探索数据价值。 发布区域:以控制台实际上线区域为准。 Serverless DLI与自建Hadoop对比优势 约束与限制 OBS 2.0支持权限管理 DLI服务不仅在服务本身有一
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时间函数 - 数据湖探索 DLI
时间戳。此函数不是确定性的,这意味着将为每个记录重新计算该值。 UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2]) BIGINT 使用表配置中指定的时区将格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm:ss) 转换为
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使用DLI进行账单分析与优化 - 数据湖探索 DLI
步骤2:分析账户消费结构并优化 在DLI上进行消费明细分析。 将1下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台,左侧导航栏单击“SQL编辑器”,执行引擎选择“spark”,选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。 下载的文