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数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下,查找到summmary目录,有txt和csv两种保存格式。
专属资源池创建成功后,可在查看Standard专属资源池详情中查看专属资源池的详细信息。 如果专属资源池的规格与您的业务不符,可通过扩缩容Standard专属资源池来调整专属资源池的规格。
如果上述方法还出现了错误,可以去notebook里面调试打印CUDA_VISIBLE_DEVICES变量,或者用以下代码测试,查看结果是否返回的是True。
表1 操作及其对应风险 操作对象 操作名称 风险描述 风险等级 应对措施 集群 升级、修改、休眠集群、删除集群等。 可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于资源池管理、节点管理、扩缩容、驱动升级等。 高 不可恢复。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 created_at 否 String 创建时间。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_source 否 Boolean 是否删除源文件,对非文本类型数据集有效(文本类型数据集因为是导入的整个文本文件,故删除一条样本不会对源文本有影响)。
训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)
资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster资源 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch pytorch_2.1.0 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.906
预置引擎命名格式如下: <训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda
可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 step_execution_id 是 String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。
添加所有者:在同一窗口中,单击“添加”,在弹出的新窗口中,单击“主体”后面的“选择主体”,弹出“选择用户,计算机,服务账户或组”窗口,单击“高级”,输入用户名, 单击“立即查找”按钮,显示用户搜索结果列表。 选择您的用户账户,然后单击“确定”(大约四个窗口)以关闭所有窗口。
可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
单击目标服务名称,进入服务详情页面。 您可以通过单击页面右上角“修改”,修改服务基本信息,然后根据提示提交修改任务。 当修改了服务的某些参数配置时,系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。批量服务参数说明请参见将模型部署为批量推理服务。
表2 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.906-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。
可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 schedule_id 是 String 工作流调度信息ID。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 resource_id 是 String 资源id,如在线服务的服务ID。