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SparkScript SparkSql Flink 默认取值： 不涉及 job_name 是 String 参数解释： 作业名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
kafkaBolt, 10).shuffleGrouping("count-bolt"); // 命令行提交拓扑 StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看
Services_ClientConfig.tar cd FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp HDFS/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/Bigdata/client/conf 表2 配置文件 文件名称
作业ID可通过登录Loader webUI在已创建的作业查看。 1 use.keytab 是否使用keytab方式登录。 true，表示使用keytab文件登录 false，表示使用密码登录。
关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create' 进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
如果执行失败，请在执行目录的work_space/log_XXX下查看node.log日志。 配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 批量升级MRS集群客户端 以待安装客户端的用户登录客户端下载节点。
关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create'进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig.tar cd FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp HDFS/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 表2 配置文件 文件名称
0 .. 999999999） %H 小时（00 .. 23） %h 小时（01 .. 12） %I 小时（01 .. 12） %i 分钟，数字（00 .. 59） %j 一年的第几天（001 .. 366） %k 小时（0 .. 23） %l 小时（1 .. 12） %M 月份名称
如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。
表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置Flink详细参数。 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 yarn-site.xml 配置Yarn详细参数。 flink-conf.yaml Flink客户端配置文件。
create table kafka_sink_table ( age int, name varchar(10) ) with ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'test_source_topic', --写入Kafka的topic名称
如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。
表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 user.keytab 对于Kerberos安全认证提供用户信息。 krb5.conf Kerberos Server配置信息。
context.createMarshaller().marshal(model, writer); return Bytes.toBytes(writer.toString()); } 在使用xml方式进行Get请求时，可使用如下所示的fromXML()方法，从响应中获取模型，并从模型中获取创建的命名空间的名称
如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。
如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。
SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed Dataset)类。
如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。
表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 user.keytab 对于Kerberos安全认证提供用户信息。 krb5.conf Kerberos Server配置信息。
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