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--backend：服务类型，如tgi，vllm，mindspore、openai。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径。 --dataset-type：支持三种 "a
api_server \ --model=${base_model} \ # 大模型权重地址 --speculative-model=${spec_model} \ # 投机小模型权重地址 --num-speculative-tokens=${spec_step} \ #投机步数
设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址（例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址，最多配置5个，用英文逗号隔开），不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络有隔离，则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取，而不是使用
--backend：服务类型，如tgi，vllm，mindspore、openai。 --host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径。 --dataset-type：支持三种 "a
通过公网使用kubectl工具，可以将kubectl安装在任一台可以访问公网的机器。 首先需要绑定公网地址，单击公网地址后的“绑定”按钮。 图4 绑定公网地址 选择已有的公网IP，或者跳至创建，创建新的弹性公网IP。 完成公网地址绑定后，在“集群信息”找到“连接信息”，单击kubectl后的“配置”按钮。
yaml文件样例 表1 模型训练参数 参数 示例值 参数说明 dataset 【预训练：pt】预训练数据集相对或绝对地址 【微调：sft】微调数据集相对或绝对地址 【必修改】训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。用户根据训练情况二选一； processed_data_dir
yaml文件样例 表1 模型训练参数 参数 示例值 参数说明 dataset 【预训练：pt】预训练数据集相对或绝对地址 【微调：sft】微调数据集相对或绝对地址 【必修改】训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。用户根据训练情况二选一； processed_data_dir
录下，官网下载地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers/tree/main（需登录） 下载公开数据集，上传到容器的/home/ma-user目录下，官网下载地址：https://huggingface
专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 公共资源池 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。 xxx 流量限制（QPS） 设置待部署模型的流量限制QPS。 1 实例数 设置服务器个数。 1 更多选项 内容审核 选择是否打开内容审核，默认启用。 开关打开（默认打开）
下载vicuna-13b-v1.5模型。下载地址：lmsys/vicuna-13b-v1.5 · Hugging Face 图1 下载vicuna-13b-v1.5模型 步骤四：下载数据集 请用户自行下载GQA数据集，下载地址：images。 将GQA数据集放于${conta
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Key管理”页面中创建的API Key。具体操作，请参见创建API Key。 API Endpoint URL 服务调用界面中MaaS服务的基础API地址，需要去掉地址尾部的“/chat/completions” 。具体操作，请参见步骤二：调用MaaS模型服务进行预测。 Function calling
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在线服务。详细请参见设置在线服务故障自动重启。 “支持IPV6” 默认关闭。开启该功能后，待在线服务部署完成，服务预测地址中的域名在公网解析时可解析为IPV6地址。 须知： 仅支持部署时开启，开启后不支持修改。 仅北京四支持该功能。 “标签” ModelArts支持对接标签管理服
像来构建一个新镜像。将编写好的Dockerfile文件放置在context文件夹内。训练基础镜像地址请参见训练专属预置镜像列表。 FROM {ModelArts提供的训练基础镜像地址} # 配置pip RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/ COPY
API Key后需要等待多久才能生效？ API Key是否支持跨区域使用？ 领取MaaS免费常驻服务Token后多久生效？ 配置模型服务接口地址时需要注意什么格式问题？ 如何正确获取模型名称？ 调优数据集异常日志说明 使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型微调后，权重校验失败
sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取推理镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表2。 docker pull {image_url} Step3 上传权重文件 上传安装依赖软件推理代码
${container_model_path}：模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即Step3 上传代码包和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。若使用了量化功能，则使用推理模型量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址，还需要有Tokenizer原始文件。
${container_model_path}：模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即Step3 上传代码包和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。如果使用了量化功能，则使用推理模型量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址，还需要有Tokenizer原始文件。
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