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  • 组建方案设计团队 - 云采用框架

    作与沟通。 云服务商顾问:来自选定的云服务商或专业服务公司,提供基于最佳实践的上云方案建议,协助企业量身定制上云方案,包括技术实施细节、最佳实践分享等。 方案设计团队的组建模式同样分为两种场景,在企业自主主导上云方案设计的场景下,上述角色主要由企业内部人员担任,云服务商提供咨询和

  • 调研方式 - 云采用框架

    适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息

  • 云项目管理 - 云采用框架

    云化转型项目实施过程中的操作风险与传统项目操作风险处理方式存在差异,原因在于传统IT项目实施基于硬件平台和系统实施操作,关键操作常常是多人共同参与,一个人操作,多人监督,确保操作和预期的一致。而云化转型项目的操作实施基于网络进行,业务和平台高度集成,一个操作失败可能影响多个组件或服务。因此,云上操作风险处理通

  • 调研 - 云采用框架

    大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计:设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。

  • 安全配置基线 - 云采用框架

    安全配置基线 安全配置是信息系统的最小安全保障,云安全配置是云环境最基本的安全保证,是开展安全防护和安全运营的基础。 如果云服务没有达到安全配置基线要求,云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身

  • 停写不停读切换方案 - 云采用框架

    不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好的提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。 四种停写不停读切换方案对比

  • 云安全团队 - 云采用框架

    设计并实施持续安全运营方案。 负责云平台的日常安全监控与运维,及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。

  • 赋能和协同运营模式 - 云采用框架

    要制定相应的IT治理策略强制各个业务单元遵守相应的IT标准,CCoE团队还可以制定统一的服务目录,应用团队只能使用经过CCoE团队授权的云服务来开发和部署业务系统。 CCoE团队和应用团队要紧密协同,共同保障业务系统在云上的安全稳定运行并实现最优的成本效益。在运维方面,CCoE团

  • 应用部署架构概述 - 云采用框架

    有: 虚拟机:在云上,虚拟机又叫做弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS),是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后,可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。 容器:容器虚拟化技术已经成为广泛

  • 可用性定义 - 云采用框架

    功能状态的能力,是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示: 表1 SLA级别表 SLA 每周故障时间 每月故障时间 每年故障时间 99%

  • 双AZ高可用设计 - 云采用框架

    业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用:主备节点分别双AZ部署。 数据库同步:云上使用RDS数据库服务,进行跨AZ主备部署,跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换:当AZ发生故障时,RDS

  • 概述 - 云采用框架

    软件和中间件等IT基础设施,资源部署周期长,运维负担重,初始投资大。 云计算模式下,IT基础设施的建设和运维由云服务商负责,组织只需关注应用系统的开发和部署,可以从云服务商按需获取上述各种资源,资源可以快速部署、调整和扩展,运维负担轻,并大幅降低了初始投资。云计算提供了巨大的灵活

  • 概述 - 云采用框架

    即工程师直接购买资源而非传统的采购人员购买。工程师在消费云资源时成本 意识薄弱,且消费云资源的工程师部门多人数多,使得云成本控制困难。 云服务丰富导致成本优化难:云服务商通常都提供数百个云服务和多样化的计费量纲,各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富

  • 华为云大数据组件 - 云采用框架

    数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS) 处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传

  • 持续优化 - 云采用框架

    Framework(简称WAF)定期审查和评估云环境,根据业务需求和 WAF 的最佳实践进行调整和优化。您也需要持续学习和应用新的华为云服务和功能,不断提升云环境的成熟度。 通过将 WAF 的五大支柱与精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOps相结合,可以构建一

  • 设计 - 云采用框架

    方式,将实时数据上报到双跑的两个平台。 双平台同时运行 目标大数据集群、任务调度平台与原大数据集群、任务调度平台同时运行一段时间。在这段时间内,两个平台会并行处理任务,并产生相应的结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间,需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、数据一致性进行持

  • 迁移 - 云采用框架

    移方法请参考前面的数据迁移部分的内容。 源端SQL脚本导出:从源端任务调度平台导出SQL脚本。 修改SQL脚本:根据云上调度平台的语法及资源配置修改SQL脚本。 目标云平台导入SQL脚本:在云上任务调度平台配置SQL类任务,导入SQL脚本。 SQL任务运行和测试:执行SQL调度任

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 云运维团队 - 云采用框架

    技能要求 来源 云基础设施管理员 负责云平台上存储、虚拟机、操作系统等基础设施的日常运维管理。 监控和优化云资源的使用效率,确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障,保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Lin

  • AZ故障域说明 - 云采用框架

    虑如下方面: 跨AZ部署:将应用程序的不同组件部署在多个AZ中,以确保即使一个AZ不可用,其他AZ中部署的组件仍能正常运行,企业可以使用云服务提供商的工具或容器编排工具来简化多AZ部署的管理。 负载均衡:使用负载均衡将流量分发到不同AZ中的应用程序实例,可以设置合适的转发策略,避