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单击时间轴蓝色部分，设置日志的时间范围。时间轴每次只能选择一个单位时间为5分钟。 查看日志文件详情 清屏 单击“清屏”，可清除屏幕当前已显示的日志。清屏功能只会清除屏幕当前已显示的日志，不会删除日志。 查看实时日志 查看实时日志功能默认关闭，可单击“开启实时查看”开启。开启后，可查看从当前时刻起，最新写入的日志。
表1 操作说明 操作 设置 说明 设置日志时间范围 日期 单击，选择日期。 查看日志文件详情 清屏 单击“清屏”，可清除屏幕当前已显示的日志。清屏功能只会清除屏幕当前已显示的日志，不会删除日志。 查看实时日志 查看实时日志功能默认关闭，可单击“开启实时查看”开启。开启后，可查看从当
仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 例如，可将重要资源的关键指标添加到仪表盘中，从而实时地进行监控。还可将不同资源的同一指标展示到同一个图形界面上进行对比。另外，对于例行运维需
构造请求 本章节介绍如何构造REST API的请求，并以调用IAM服务的管理员创建IAM用户接口说明如何调用API。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。
提供监控概览及仪表盘功能。 监控概览 “监控概览”界面提供了资源、应用、应用用户体验的全链路、多层次、一站式运维界面。 仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 告警 提供告警列表、事件列表、告警规则、告警通知等功能。
pod名称等，自动发现的应用在界面上以图形化方式展示，支持您自定义别名和分组对资源进行管理。 仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，数字图、TopN图表等，进而全面、深入地掌握监控数据。 例如，可将重要资源的关键指标添加到仪表
0/OS-USER/users Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 父主题： 如何调用API
更多操作 表1 仪表盘相关操作 操作 说明 全屏显示 选择待操作的仪表盘，在“仪表盘”页面右上角单击，可全屏显示仪表盘。 退出全屏显示 将光标移至屏幕上方，单击弹出的，或者单击，或者按键盘中的“Esc”可退出全屏模式。 手动刷新 选择待操作的仪表盘，在“仪表盘”页面右上角单击可手动刷新当前页面。
应用环境。 资源监控 接入中心 快速接入需要监控的业务层、应用层、中间件层、基础设施层指标。 不支持 支持 仪表盘 将不同图表展示到同一个屏幕上，通过多种图表形式展示资源的指标、日志和性能数据。 部分支持 只支持指标数据和系统性能数据的可视化监控，不支持日志数据的监控。 支持 告警管理
即可方便地在“指标浏览”等页面查看相关资源或应用的运行状态、各个指标的使用情况等信息。 仪表盘 通过仪表盘可将不同资源数据图表展示到同一个屏幕上，通过不同的图表形式来展示资源数据，例如，折线图、数字图、状态图等，帮助用户全面、深入地掌握监控数据。 告警管理 提供告警列表、事件列表、告警规则、告警模板、告警通知等功能。
MySQL）、云数据库（RDS for PostgreSQL）、云数据库（RDS for SQL Server）、应用与数据集成平台（ROMA Connect）、视频直播服务（Live）、消息通知服务（SMN）、安全云脑 SecMaster（SecMaster）、应用管理与运维平台（ServiceSta
码。 用户在外部系统中（例如公司内部运维或运营系统）快速集成AOM仪表盘图表页面。 无需管理众多华为子账户，方便将AOM仪表盘图表页面进行分享查看。 当前将AOM仪表盘图表页面嵌入用户自建系统功能仅在华北-北京四、华东-上海一、华南-广州区域支持，其他区域暂不支持。 将AOM仪表盘图表页面嵌入用户自建系统
-伊斯坦布尔、拉美-墨西哥城一、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一和拉美-圣地亚哥 查看接入中心 仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源的指标数据或日志数据，例如，折线图、数字图等，帮助用户全面、深入地掌握监控数据。例如，可将重要资源的关键指
cce_gpu_memory_clock gpu显存频率 cce_gpu_graphics_clock gpu图形处理器频率 cce_gpu_video_clock gpu视频处理器频率 cce_gpu_temperature gpu温度 cce_gpu_power_usage gpu功率 cce_gpu_tot
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