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等。 说明: 高性能计算:主要是高带宽的需求,用于共享文件存储,比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明: 高性能计算:主要是高速率、高IOPS的需求,用于
100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否 String 标签属性默认值。 id
100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否 String 标签属性默认值。 id
MiniCPM-V2.0 FLUX.1 Llmma-3.2-11b CogVideoX1.5 5b MiniCPM-V2.6 文生图模型训练推理 文生视频模型训练推理 多模态模型训练推理 数字人模型训练推理 CV,包名:AscendCloud-CV 支持如下模型适配MindSpore Lite的推理:
CogVideoX LLaVA-NeXT LLaVA MiniCPM-V2.0 FLUX.1 Llmma-3.2-11b 文生图模型训练推理 文生视频模型训练推理 多模态模型训练推理 数字人模型训练推理 CV,包名:AscendCloud-CV 支持如下模型适配MindSpore Lite的推理:
100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否 String 标签属性默认值。 id
Llmma-3.2-11b CogVideoX1.5 5b MiniCPM-V2.6 Bunny-Llama-3-8B-V 文生图模型训练推理 文生视频模型训练推理 多模态模型训练推理 数字人模型训练推理 CV,包名:AscendCloud-CV 支持如下模型适配MindSpore Lite的推理:
VS Code一键连接Notebook 视频介绍 前提条件 已经创建Notebook实例 ,实例已经开启SSH连接,实例状态为运行中。 请参考创建Notebook实例。 实例的密钥文件已经下载至本地的如下目录或其子目录中: Windows:C:\Users\{{user}} Mac/Linux:
100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 PairOfintAndHardDetail 参数 参数类型 描述 key Integer 难例原因出现的次数。 value HardDetail
Array of strings 在异步模式、视频业务场景下使用,表示输入输出类型如OBS,VIS。为自定义镜像导入使用,非自定义进行在runtime声明 outputTypes 否 Array of strings 在异步模式、视频业务场景下使用,表示输入输出类型如OBS,DI
自动学习训练作业失败 自动学习训练作业创建失败,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 自动学习训练作业创建成功,但是在运行过程中,由于一些故障导致作业运行失败,排查方式如下: 首次出现请检查您的账户是
“图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出到AI Gallery 用户可以将自己的数据发布到AI Gallery,将个人的数据分享给他人使用。用户要发布数据集到AI Gallery,数据集需要有状态为“正常”的数据集版本。 选中待发布的数据集,单击“更多”,选择“发布资产”。
100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 PairOfintAndHardDetail 参数 参数类型 描述 key Integer 难例原因出现的次数。 value HardDetail
训练日志获取到本地展示等,用户只需要专注于本地的代码开发即可。 本章节介绍了使用PyCharm Toolkit如何连接Notebook。 视频介绍 使用限制 当前仅支持2019.2-2023.2之间(包含2019.2和2023.2)版本,包括社区版和专业版。 使用PyCharm
odelArts用户,您也可以从“AI Gallery”获取他人共享的内容,快速完成构建。在您完成模型的训练和导入之后,您可以将自己的模型分享至“AI Gallery”,进行知识共享。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型管理”,进入模型列表页面。 单击模型
文件、输入输出等数据配置在训练容器中的路径。 发布算法到AI gallery 发布算法:创建完成的算法,支持发布到AI Gallery,并分享给其他用户使用。 在ModelArts Standard控制台,在“资产管理 > 算法管理 > 我的算法”页面,单击算法名称进入详情页,单击“发布”,在“发布资产到AI
您可以访问OBS服务的对象获取路径。<obs path>可以为“obs://”或“s3://”。 OBS生成的分享链接,包含签名信息。适用于访问其他人的OBS数据。分享链接有效时间限制,请在有效时间内操作。 输出manifest文件样例 批量服务的输出结果目录会有一个manifest文件。
100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String
“GPU: 1*Tnt004(16GB)|CPU: 8核* 32GB”: GPU单卡规格,16GB显存,推理计算最佳选择,覆盖场景包括计算机视觉、视频处理、NLP等 “GPU: 1*Pnt1(16GB)|CPU: 8核 64GB”:GPU单卡规格,16GB显存,适合深度学习场景下的算法训练和调测
907) 推理 PyTorch Wav2Lip推理基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907) 表8 文生视频模型 模型名称 应用场景 软件技术栈 指导文档 CogVideoX1.5 训练 PyTorch CogVideoX1.5 5b模型基于Lite