检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
参考信息 配置ROI 准备结果输出通道 准备RESTful视频源地址
唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object>
公共参数 算法公共参数
状态码 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。 200 Created
算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口
概述 欢迎使用视频智能分析服务VIAS,视频智能分析服务依靠AI技术将人工智能应用于工业园区、住宅园区、商业园区的管理,通过视频分析、数据挖掘等技术,在园区多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 父主题: 使用前必读
中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 边缘算法与云上算法的区别 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里 边缘算法 相同 边缘节点的客户设备
单击“新建订阅”,参考表1填写相关参数。 表1 订阅事件参数填写说明 参数名称 参数描述 订阅者名称 设置订阅者名称。 视频源 选择“全部”或“部分”。 “全部”即订阅所有视频源的告警信息;“部分”即订阅所选视频源的告警信息。 订阅地址 订阅者本地PC地址。例:http://127.0.0.1:8080 请求头
事件概述 事件列表 事件中心是针对视频算法抓拍的告警进行结果存储、抓拍审核、事件上报等,实现事件的管理与分析。 事件列表展示了上报的告警事件,可以查看主事件的视频源,告警事件的时间,事件聚合数,告警画面等。提供了展示事件,查找事件,删除事件,审核事件以及配置事件规则等功能。 事件详情
约束与限制 受技术与成本多种因素制约,视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制,是所有子服务的约束。除系统级约束限制外,各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 支持扩展名为avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、m4v、mkv的视频文件。 支持常见的帧率(fps):12、24、25、30。
云上和边缘任务均支持,支持输出到webhook), vcn(VCN设备 仅边缘任务支持), video_source(使用VIAS平台视频中心管理的视频源,云上和边缘任务均支持), 建议使用video_source类型,其他类型为了兼容老业务,后续将废弃。 枚举值: video_source
平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心
算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
工业园区 通过智能视频分析、物联网、大数据等技术,提供面向工业园区的违规作业检测、明火烟雾检测、人员在岗监测、劳保用品穿戴检测、车辆核入和人证核入等关键能力,助力工业园区的安全生产、应急监管和安防,实现园区自动化、智能化管理。 城市治理 基于城市街道的视频和网格化管理数据,对城
触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID,生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输入内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 scene_type Int
触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID,生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object>
修订记录 发布日期 修改说明 2023-07-19 第一次正式发布。
任务中心 管理任务 批量任务
使用前必读 概述 终端节点 约束限制 基本概念
亮点特性 电子围栏 基于入侵检测算法,在一些重要的区域进行设置,防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市,管理人员观察视频画面,派遣人员前往处理,避免造成损失。支持多目标同时入侵检测,并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法