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字符集判断 str_isalnum 判断字符串是否仅由字母和数字组成。 函数格式 str_isalnum(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据
SQL字符串函数 功能描述 SQL提供字符串函数,用于对字符类型的数据执行拼接、大小写转换等操作,具体请参见表1。 SQL语法中,字符必须被单引号('')包裹,无符号或双引号("")包裹的为字段或表名称,如:'msg'表示字符串msg,msg或"msg"表示日志结构化msg字段。
SQL比较运算符 功能描述 比较运算符用于比较两个值,并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较,对STRING类型进行包含比较,比如数值类型的字段num1 < num2是否为真,STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等,具体请参见表
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下: LTS结构化能力说明: 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 虚拟私有云VPC提供流日志功能,可以帮您采集指定VPC内网络实例的流量信息,包括入方向和出方向的流量。创建流日志后,您可以在配置的日志组中查看流日志记录。更多VPC流信息请参考VPC流日志概述。 在虚拟私有云VPC控制台上创建VPC流日志功能后
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计? 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后,LTS不支持修改日志,防止日志被篡改。因此,用户可以将日志长期存储在LTS,随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间,请参考管理日志组修改日志存储时间
保存LTS快速查询日志条件 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时,可以将其设置为快速查询语句。 创建快速查询 在云日志服务控制台,单击“日志管理”。 在日志组列表中,单击日志组名称前对应的按钮。 在日志流列表中,单击日志流名称,进入日志详情页面。 在“统计图表”页签,单击,输入“快速查询名称
配置LTS日志转储至OBS后,OBS桶无法查看历史数据? 在云日志服务LTS控制台,配置OBS转储后,OBS桶无法查看历史数据,是因为云日志服务配置的日志转储是将最新产生的日志转储到OBS桶中,不会对历史日志进行转储。 更多信息请参考日志转储至OBS。 父主题: 日志转储
SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周期内的计算结果与
云容器引擎CCE应用日志接入LTS 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。借助云容器引擎,您可以轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎CCE应用日志接入LTS后,在LTS控制台可以对收集到的日志进行统一管理和分析
AOM1.0、AOM2.0与LTS分别有什么关系? 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM1.0)是云上应用的一站式立体化运维管理平台,实时监测您的应用及相关云资源,分析应用健康状态,提供灵活丰富的数据可视化功能,帮助您及时发现故障
日志转储至DLI后,在DLI表中查不到新增分区怎么处理? 设置日志转储至DLI后,在DLI表中查不到新增分区,请参考如下方法处理。 方法1:更新表在元数据库中的分区信息 登录DLI控制台。 左侧导航栏选择“作业管理-SQL作业”。 单击对应队列的操作列“编辑”,进入详情页,在编辑框输入命令
LTS数字图 数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标,能够更好地展示单一信息和数据的相对大小,是一种非常清晰的信息展示方式,适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据,使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parsetimestamp
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化
自建K8s应用日志接入LTS 自建K8s(kubernetes)是开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。将自建K8s集群内服务或集群节点特定路径文件的应用日志上报至LTS后,用户可以对Kubernetes集群内服务日志进行存储和分析。 您可以按照如下步骤完成接入配置
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型,是组织整理数据最基本的手段,通过对数据的整理,达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流
LTS柱状图 柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较,用于描述分类数据,并统计每一个分类中的数量。 云日志服务(LTS)提供的柱状图,有垂直柱子和水平柱子,矩形块宽度一定,高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时,采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子,您可以根据自己的需要进行选择
设置日志云端结构化解析 云日志服务LTS目前支持五种日志结构化方式,分别是正则分析、JSON、分隔符、Nginx和结构化模板。您可以根据日志内容的实际场景进行选择。 正则分析:适用于日志文本中每行内容为一条原始日志,且每条日志可按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解析模式
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构,本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式,并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下: 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果内容较多