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r/filecache/”下的log4j旧版本的包,需要重新提交相关的yarn作业,才会加载新的log4j的包。 MRS 3.1.2-LTS版本的补丁安装过程中会自动重启OMS,安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能,请选择适当的时间进行补丁安装。 MRS 3
如果集群开启了Kerberos认证,操作的用户还需要具备对应的操作权限。即创建表时需要具备对应的namespace或更高级别的创建(C)或者管理(A)权限,修改表时需要具备已创建的表或者更高级别的创建(C)或者管理(A)权限。具体的授权操作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码
如果集群开启了Kerberos认证,操作的用户还需要具备对应的操作权限。即创建表时需要具备对应的namespace或更高级别的创建(C)或者管理(A)权限,修改表时需要具备已创建的表或者更高级别的创建(C)或者管理(A)权限。具体的授权操作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码
对接原理介绍 HDFS创建FileSystem的代码会根据uri的scheme查找对应的实现类,即针对不同底层提供的实现类,在HDFS的配置文件中进行配置,HDFS就会根据fs.AbstractFileSystem.%s.impl创建对应的实现类。如下所示: *Create a file
限,可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限,不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。 如果数据库中的表或者表中的文件数量比较多,在授权时可能需要等待一段时间。例如表的文件数量为1万时,可能需要等待2分钟。
HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS
实例”,获取HSBroker所有实例的业务IP;在“配置”页签,搜索“server.port”,获取HSBroker端口号。 user 访问HetuEngine的用户名,即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 getStatementStatus()
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录,长时间运行后会将根目录写满,导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置,会造成HDFS的性能下降。
限,可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限,不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。 如果数据库中的表或者表中的文件数量比较多,在授权时可能需要等待一段时间。例如表的文件数量为1万时,可能需要等待2分钟。
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-proj
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 数据连接创建成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据连接管理
帮助用户解析SQL语句中的UDF参数。 配置UDF运行时必要的信息,即指定UDF访问原始数据时采取的策略和输出结果序列的类型。 创建资源,比如建立外部链接,打开文件等。 UDFParameters UDFParameters的作用是解析SQL语句中的UDF参数(SQL中UDF函
<inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar mapreduce-examples-1.0
在“分布”页签,可查看集群的资源分布监控,默认显示1小时的监控数据。用户可单击自定义时间区间。 图1 资源分布概况 单击“选择指标”可以自定义所需查看的指标项。选择指标后,页面会显示在各个区间的主机分布图。 鼠标停留在某个色块时,会显示处于当前区间的主机数量。单击色块,页面会显示处于当前区间的主机列表。
UDF,参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_COLUMN。Polygon_column列是一系列的点(经纬度列)。Polygon表的每一行的第一个点和最后一个点必须是相同的。Polygon表的每一行的所有点连接起来形成一个封闭的几何对象。 UDF输入参数: 参数 类型
Function Plugin说明 名称 说明 类型 add_two 输入一个整数,返回其加2后的结果 ScalarFunction avg_double 聚合计算指定列的平均值,且该列的字段类型为double AggregationFunction 创建Maven项目,“groupId”配置“com
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 数据连接更新成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据连接管理
toString(); 以上是通过ZooKeeper的方式访问Hive。若直连HiveServer的方式访问Hive,需按如下方式拼接JDBC URL,并将hiveclient.properties文件中的zk.quorum配置项的端口改为10000。 // 拼接JDBC URL StringBuilder
UDF,参数GEO_HASH_INDEX_COLUMN和polygon表的POLYGON_COLUMN。Polygon_column列是一系列的点(经纬度列)。Polygon表的每一行的第一个点和最后一个点必须是相同的。Polygon表的每一行的所有点连接起来形成一个封闭的几何对象。 UDF输入参数: 参数 类型
查询具有特定列值的数据:所有数据按RowKey的顺序进行扫描,然后将数据与特定的列值进行匹配,直到找到所需的数据。过滤器功能会scan一些不必要的数据以获取所需的数据。因此,Filter功能不能满足高性能标准频繁查询的要求。 这就是HBase HIndex产生的背景。如图1所示,HBase