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语音识别技术可以将语音转换为计算机可读的输入, 让计算机明白我们要表达什么, 实现真正的人机交互. 希望通过本专栏的学习, 大家能够对语音识别这一领域有一个基本的了解.
当然不是了，可以参考控制面板的系统字体选项。不会看系统字体？戳这里。。。。 这个修改的是普通界面的字体设置，对应IAR界面左侧workspace内显示的字体。 然后，我们修改程序区的。 好看多了。。。
在 Visual Studio Code 里更换字体，注意如果字体名称中有空格符号，则整个字体名称需要用单引号包裹起来： sublime text 里启用等宽字体： cmd 里启用等宽字体： SAP GUI 里启用等宽字体： Chrome 浏览器里启用等宽字体： 我用的是
一、手势识别简介 手势识别可以分为基于可穿戴设备的识别、基于触摸技术的识别和基于计算机视觉的识别。
前言 在项目优化过程中，实现了主体色替换功能，接下来考虑实现系统字体设置，主要提供3种字体大小供用户选择。 实现思路 <el-dropdown-menu style="color: #20a0ff" slot="dropdown"> <!
谈到物联网，就不得不提到物联网发展中备受关注的射频识别技术（Radio Frequency Identification，简称RFID）。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。
谈到物联网，就不得不提到物联网发展中备受关注的射频识别技术（Radio Frequency Identification，简称RFID）。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。
•语音处理是用以研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。•由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，并借助微处理器、信号处理器或通用计算机加以实现，因此也称数字语音信号处理。
而传统的模板匹配法对于汉字的识别率不高,作者提出一种基于SVM的多特征手写汉字识别技术,可大幅提高汉字的识别率以及录入效率。
另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。
摄像头识别人脸 这里我用视频代替，代码和图像中识别人脸的步骤一致，直接上代码。
目前来讲，文档图像智能分析与处理仍然存在以下问题： 文字检测和识别问题：由于文档中文字的排列方式、字体、大小等因素的多样性，以及光照条件和摄像机角度等外界因素对图片质量的影响，导致文字检测和识别仍然存在较大困难。
之前为给位朋友分享过：GitHub开源：17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理，该项目仅仅支持中文OCR识别，本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目：Tesseract OCR。
OpenPose人体姿态识别 OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。
设置新的文本颜色主题模板 这个时候我们就会发现，操作界面的 Size 输入框是可以输入字体的大小了。在Size输入框中输入想要的字体大小，然后点击右下角的"OK"按钮即可设置成功。
简介 我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。
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