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vi和vim的基本介绍： Linux系统会内置vi文本编译器 vim具有程序编辑的能力，可以看做是vi的增强版本，可以主动的以字体颜色辨别语法的正确性，方便程序设计，代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。
正面化的人脸图像在人脸识别，视频监控，身份验证等方面有较广泛的应用，尤其是人脸识别领域。近年来，人脸识别技术得到了广泛的发展如人脸考勤，人脸侦察，人脸支付，随着机器学习和深度学习技术热潮，人脸识别的应用和准确率更是达到了一个较高的水准。
RFID：RFID（射频识别）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可应用于各种恶劣环境。 与其他设备集成。如三坐标测量机等检测设备，可通过与设备进行集成，读取产品检测信息，用于质量管理与追溯。
本服务在传统呼叫中心应用基础上，进一步增加语音/语义识别、自然语言处理、5G视频、IoT等前沿技术，并基于华为云在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业客户服务领域的沉淀，为企业构建全流程智能化客户服务体系，助力企业提升客户服务水平和服务效率。
时区 选择Kafka数据源使用的时区，以便ROMA Connect识别数据的时间戳，默认为GMT+8:00时区（北京时间）。 配置目标端数据信息。
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2、生物特征识别付款更值得信赖去年人们更多是聚焦于支付的安全性和便捷性，生物特征识别支付已经在我们的生活中逐渐推广了，比如指纹识别。人脸识别虽有但普及度很小，准确地说人脸识别极具发展潜力，但现阶段其安全性还有待加强完善。
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人工智能 人工智能属于计算机分支，领域目前研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，但人工智能涉及的领域远远不止这些，其子领域还有包括知识工程、数据挖掘、信息检索与推荐，还涉及到数据库技术、多媒体技术与计算机图形学。
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RFID是射频识别（ Radio Frequency Identification ）的英文缩写，是 20世纪 90 年代开始兴起的一种自动识别技术，它利用射频信号通过空间电磁耦合实现无接触信息传递并通过所传递的信息实现物体识别。
一、RFID技术概述RFID是一种通过无线电波通信，实现自动识别和跟踪目标的技术。它利用射频信号将信息传输到接收器，从而实现对目标的识别和跟踪。与传统的条形码技术相比，RFID技术具有更高的识别精度、更快的读写速度、更远的识别距离和更好的抗干扰能力等优点。
说实在的，这个图片被错误识别也是挺奇怪的。 ▲ 图1.3.2 图片被识别为：1824 图片被识别为：1466。下面这个图片识别错误的主要原因是原始的图片分辨率太低了。
/*按钮普通态*/ QPushButton { /*字体为微软雅黑*/ font-family:Microsoft Yahei; /*字体大小为20点*/ font-size:20pt; /*字体颜色为白色*/ color:white
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基于LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。LSTM与语音识别经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以HMM为基础的框架。
日前，全球计算机视觉领域最高级别会议ICCV公布DeeperAction视频识别挑战比赛结果，来自新制造领域的阿里巴巴犀牛智造团队从150支队伍中脱颖而出，拿下Kinetics-TPS领域第四名。这也是服装制造企业第一次进入世界视频识别人工智能大赛的榜单。
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4、验证人脸识别上传人脸图片到人脸图片库识别人脸端侧算法识别验证完成。 以上是本次中维开发板人脸识别算法测评的全过程。
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