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heckpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中,并可被下游业务环节继续读取并处理,结果数据可以
max_model_len is greater than the drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型
ma-cli可以使用add-template命令将镜像模板加载到指定文件夹下,默认路径为当前命令所在的路径。 比如${current_dir}/.ma/${template_name}/。也可以通过--dest命令指定保存的路径。当保存的路径已经有同名的模板文件夹时,可以使用--force | -f参数进行强制覆盖。
可视化作业的运行时长,单位为毫秒。 create_time Long 可视化作业的创建时间,时间戳格式。 train_url String 可视化作业输出文件OBS路径。 status Int 可视化作业的运行状态,详细作业状态列表请参见作业状态参考。 请求示例 如下以查询作业ID为10的可视化作业为例。
e policy”原则。该设计原则更推荐直接复制粘贴代码,而不是进行抽象处理。因此,与模型前向运算相关的所有源代码都被直接复制粘贴到同一个文件中,而不是调用某些抽象提取出的模块化库。Diffusers的这种设计原则的好处是代码简单易用、对代码贡献者友好。然而,这种反软件结构化的设
训练原始数据集 |── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 注意:多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,转换权重等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下。
CKPT、PLOG、LOG 文件。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 ASCEND_PROCESS_LOG_PATH /home/ma-user/work/AscendFactory/saved_dir_for_output/plog 保存训练过程中记录的程序堆栈信息日志 PLOG 文件。示例中
查询团队标注的样本信息 查询数据集标签列表 创建数据集标签 批量修改标签 批量删除标签 按标签名称更新单个标签 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 批量更新样本标签 查询数据集的团队标注任务列表 创建团队标注任务 查询团队标注任务详情 启动团队标注任务 更新团队标注任务 删除团队标注任务
1、在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化
验证SFS权限。 在左上角的服务列表中,选择SFS服务,进入SFS管理控制台。 在SFS管理控制台,在SFS Turbo中单击右上角的“创建文件系统”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备SFS的操作权限。 验证ECS权限。 在左上角的服务列表中,选择ECS服务,进入ECS管理控制台。
指定metric的输出路径,相关指标信息由作业脚本代码根据指定的数据格式自行输出(示例中需要将metric信息输出到训练输出目录下的metrics.json文件中) ], spec=wf.steps.JobSpec( resource=wf.steps.JobResource(
训练作业、算法的规格信息。 表28 algorithm 参数 参数类型 描述 code_dir String 算法启动文件所在目录绝对路径。 boot_file String 算法启动文件绝对路径。 inputs inputs object 算法输入通道信息。 outputs outputs object
metadata object 算法的元数据,描述算法基本信息。 job_config job_config object 算法配置信息,如启动文件等。 resource_requirements Array of resource_requirements objects 算法资源约
本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
云审计服务CTS CTS Administrator 弹性云服务器ECS ECS FullAccess 容器镜像服务SWR SWR Admin 弹性文件服务SFS SFS Turbo FullAccess 应用运维管理服务AOM AOM FullAccess 密钥管理服务KMS KMS CMKFullAccess
多个,如 128 2048 128 2048,数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv:结果保存文件,如benchmark_parallel.csv。 --height: 图片长度(分辨率相关参数)。 --width: 图片宽度(分辨率相关参数)。
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the port. (counting in double words, 32 bits ≥0 NA NA NA NFS挂载状态 NFS检索文件属性操作拥塞时间 ma_node_mountstats_getattr_backlog_wait Getattr is an NFS operation