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ints文件夹的数据到新建的文件夹下。 执行mkdir xxx命令,新建一个文件夹,例如“xxx”(不要用checkpoints关键字命名) 然后移动checkpoints文件夹的数据到新建的文件夹下,删除根目录下checkpoints文件夹即可。 mv checkpoints/*
自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径? 如果容器中的文件实际路径不清楚,可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径(绝对路径) os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径(绝对路径) 也
下载OBS文件? 在Notebook中可以通过调用ModelArts的Moxing接口或者SDK接口与OBS交互,将Notebook中的文件上传至OBS,或者下载OBS中的文件至Notebook中。 图1 Notebook中上传下载OBS文件 使用OBS客户端上传文件的操作指导:上传文件
何对OBS的文件重命名? 由于OBS管理控制台不支持对OBS的文件重命名,当您需要对OBS文件进行重命名时需要通过调用MoXing API实现,在已有的或者新创建的Notebook中,执行如下命令,通过接口对OBS中的文件进行重命名。 具体操作如下: 如下示例为将文件“obs_file
在ModelArts训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径? 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台,训练代码中涉及到依赖文件的路径时,用户设置有误的场景较多。因此推荐通用的解决方案:使用os接口得到依赖文件的绝对路径,避免报错。 以下示例展示如何通过os接口获得其他文件夹下的依赖文件路径。 文件目录结构:
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有的No
附录:rank_table_file.json文件 rank_table_file.json文件样例如下,需要根据实际修改device_ip,server_id,container_ip参数,4台机器上的rank_table_file.json文件内容一致。在步骤三:创建rank_table_file
用户创建模型时构建镜像或导入文件失败 问题现象 用户创建模型时,构建镜像失败,失败日志中提示下载obs文件失败(Get object size from OBS failed!)。 图1 下载obs文件失败 用户创建模型时,事件提示:复制模型文件失败,请检查OBS权限是否正常(Failed
导入模型提示单个模型文件超过5G限制 问题现象 在导入模型时,提示单个模型文件大小超过5G限制。 原因分析 在不使用动态加载的情况下,系统对单个模型文件的限制大小为5G,超过时无法进行导入。 处理方法 精简模型文件后,重新导入。 使用动态加载功能进行导入。 图1 使用动态加载 父主题:
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
关的参数配置请参见表2。 针对从OBS导入的元模型,ModelArts要求根据模型包规范,编写推理代码和配置文件,并将推理代码和配置文件放置元模型存储的“model”文件夹下。如果您选择的目录下不符合模型包规范,将无法创建模型。 图1 从OBS中选择元模型 表2 元模型来源参数说明
recursive=True) 其中,“get_size”为获取文件或文件夹的大小。“recursive=True”表示类型为文件夹,“True”表示是文件夹,“False”为文件。 如果输出结果为一致,表示文件夹复制已完毕。如果输出结果不一致,表示复制未结束。 父主题: Standard模型训练
桶创建完成后,选择对应桶名称,单击“新建文件夹”,在“新建文件夹”对话框中,填写文件夹“名称”,单击“确定”完成创建,选择创建的文件夹。 文件夹名称不能包含以下字符 : \/:*?"<>|。 文件夹名称不能以英文句号(.)或斜杠(/)开头或结尾。 文件夹的绝对路径总长度不能超过1023字符。
建议用户新建一个文件夹(例如:tb_logs),将tensorboard的日志文件(例如:tb.events)放到新建的文件夹下,然后执行tensorboard命令。示例命令如下: mkdir -p ./tb_logs mv tb.events ./tb_logs tensorboard
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
on device”。 同一目录下创建较多文件,为了加快文件检索速度,内核会创建一个索引表,短时间内创建较多文件时,会导致索引表达到上限,进而报错。 触发条件和下面的因素有关: 文件名越长,文件数量的上限越小 blocksize越小,文件数量的上限越小。( blocksize,系统默认
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
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yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml样例配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B