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v3_ca”命令，在当前目录（容器的根目录）下生成新的证书文件。执行该命令的过程中可以交互式地填入地区、用户名等身份信息，也可以直接按回车键采取默认值。 执行“rm -f /opt/postgres/server.*”命令，删除旧的证书文件。 执行“mv /server.* /opt/po
AOM服务查看可信节点日志 用户登录华为云。 搜索AOM服务，进入AOM服务控制台。 在AOM左侧功能列表选择日志文件，右侧集群下拉列表选择可信计算节点，即可查看对应日志文件。 图4 AOM日志文件 父主题： 计算节点管理
计算节点管理 部署计算节点 管理计算节点 管理实例 管理任务 管理文件 管理数据 审计日志 对接AOM日志服务 管理密钥
“连接器类型”选择MySql时，需保证计算节点与数据库所在虚机的连通性，“驱动文件”需与目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com.mysql.cj.jdbc.Driver，仅支持mysql-connector-java-5.x以后的版本，驱动文件请在Mysql驱动下载地址中获取。 “连接器类型” 选
String csv文件分隔符 is_header_exist Boolean 数据文件是否包含表头 data_file_path String 数据文件地址 id_file_path String id文件地址 config_file_path String 配置文件地址 auto_generate_data
“连接器类型”选择MySql时，需保证计算节点与数据库所在虚机的连通性，“驱动文件”需与目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com.mysql.cj.jdbc.Driver，仅支持mysql-connector-java-5.x以后的版本，驱动文件请在Mysql驱动下载地址中获取。 “连接器类型” 选
“连接器类型”选择MySql时，需保证计算节点与数据库所在虚机的连通性，“驱动文件”需与目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com.mysql.cj.jdbc.Driver，仅支持mysql-connector-java-5.x以后的版本，驱动文件请在Mysql驱动下载地址中获取。 “连接器类型” 选
使得每个箱体的区间间隔保持一致。补充。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联邦分析引入PSI和同态加密算法 联邦数据分析支持高级别隐私保护，隐私保护等级设置为高时，会启用高安全性的隐私计算算法保障计算过程的安全，例如同态加密、PSI等。
Boolean 同态加密是否使用字典 save.batch.count 否 Integer 存文件的分批数量，最大值2的32次方-1 max.result.file.size 否 String 最大存文件大小 tics.task.concurrency 否 Integer tics集群计算节点的并发度，最大值2的32次方-1
76 123400991,80,36 123400990,39,63 执行如下SQL语句，将csv文件内的数据导入创建的数据表。 LOAD DATA INFILE 'csv数据文件名' INTO TABLE 表名 或者执行如下的插入语句： Tax表： insert into tax
csv文件分隔符 is_header_exist 是 Boolean 数据文件是否包含表头 data_file_path 是 String 数据文件地址 id_file_path 否 String id文件地址 config_file_path 否 String 配置文件地址 auto_generate_data
合作方登录TICS控制台。进入TICS控制台后，单击页面左侧“通知管理”，进入通知管理页面。 浏览通知信息，单击“下载计算节点配置”，得到agentConfig.zip文件，解压到本地。 图1 下载计算节点配置 父主题： 快速入门
访问限制和自定义限制由公司A在创建合约时定义。 约束限制 访问限制：目前不限制数据的使用环境和应用。 自定义限制：自定义其他属性，比如设置文件访问者的名称、工号等，使用“=”相连。比如：name=huaxiaowei，code=996181。 操作步骤 创建合约。 用户登录进入计算节点页面。
76 123400991,80,36 123400990,39,63 执行如下SQL语句，将csv文件内的数据导入创建的数据表。 LOAD DATA INFILE 'csv数据文件名' INTO TABLE 表名 或者执行如下的插入语句： Tax表： insert into tax
的本地路径。 主机路径 挂载使用的容器外部的路径，用于服务容器内和外部数据交互。用户只有在工作路径中放置数据集等文件，服务才能读取到；服务运行作业生成的结果、日志文件也会输出到工作目录，供用户查看、获取。
进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业，启动训练； 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换； 训练过程中，各参
然后选择数据集及其对应的查询字段和返回字段。当前支持最多选择3个数据集，同时返回字段支持配置默认值，针对相同的返回字段支持配置优先级。 图2 选择数据文件 单击“保存并提交审批”。 父主题： 实时隐匿查询
登录到计算节点后，进入数据管理并进行数据集发布。 图2 数据管理中新建数据集 参考下图填写参数信息。（1）指定连接器为localConnector，选择数据文件的路径，填写数据名称；（2）字段配置中特征字段（x_{特征序号}）均配置为字段类型：FLOAT，字段类别：特征，特征类型：连续；标签字段（
2.已接收,3.运行中,4.成功,5.失败,6.终止 result String json格式：records 记录数;obs_path 文件存放地址; execute_time 执行时间 job_id String 作业id。 支持数字，英文字母，下划线，长度32。 result_type
result_storage_region_name String 结果所在region name，最大长度128 obs_path String obs/本地文件路径，最大长度256 counter_map Map<String,Integer> 实例统计，最大长度1024 请求示例 查询学习类型作业执行结果
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