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报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决? 问题现象 原因分析 密钥文件内容不正确或格式不正确。 解决方法 请使用正确的密钥文件进行远程访问,如果本地没有正确的密钥文件或文件已损坏,可以尝试: 登录控制台,搜索“数据加密服务
在WiseDBA中同步Schema WiseDBA上的Schema记录与数据库引擎上的Schema有差异时,可以通过同步Schema功能保持一致。GaussDB、RDS for PostgreSQL数据库会同时同步Database和Schema。 注意事项 在WiseDBA中删除
在WiseDBA中创建Database 对于GaussDB和RDS for PostgreSQL数据库,在创建Schema前需要先创建Database。 前提条件 需要具备AppStage服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 创建Database 进入AppStage运维中心。
在SLB中创建灰度服务 本文介绍如何创建灰度服务。 前提条件 需要具备AppStage服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 创建灰度服务 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“微服务开发 > 负载均衡”。 选择左侧导航栏的“灰度管理
清理数据并归档 归档实例配置 数据归档清理 父主题: 管理华为云Astro轻应用中已安装应用的资源
性能调优总体原则和思路 PyTorch在昇腾AI处理器的加速实现方式是以算子为粒度进行调用(OP-based),即通过Python与C++调用CANN层接口Ascend Computing Language(AscendCL)调用一个或几个亲和算子组合的形式,代替原有GPU的实现
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf
模型NPU卡数取值表 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推 表1 模型NPU卡数取值表 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 训练类型 Zero并行 规格与节点数 llama3 70B cutoff_len=4096
各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件
在ModelArts Standard使用run.sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图: 图1 本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下:
准备推理环境 前提条件 已准备Lite Server资源,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一:检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。
启动推理服务 本章节主要介绍大语言模型的推理服务启动方式,包括离线推理和在线推理2种方式。 离线推理 编辑一个python脚本,脚本内容如下,运行该脚本使用ascend-vllm进行模型离线推理。 from vllm import LLM, SamplingParams def
使用llm-compressor工具量化 当前版本使用llm-compressor工具量化仅支持Deepseek-v2系列模型的W8A8量化。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源量化工具llm-compressor量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下:
准备推理环境 前提条件 已准备Lite Server资源,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一:检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。
Chunked Prefill 什么是Chunked Prefill Chunked Prefill(Splitfuse)特性的目的是将长prompt request分解成更小的块,并在多个forward step中进行调度,只有最后一块的forward完成后才开始这个prompt
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf
ECS中构建新镜像 通过ECS获取和上传基础镜像获取基础镜像后,可通过ECS运行Dockerfile文件,在镜像的基础上构建新镜像。 Step1 构建新ModelArts Standard训练镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压A
工具介绍及准备工作 本章节主要介绍针对LLaMAFactory开发的测试工具benchmark,支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。
各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5