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仅在插入记录时：当系统创建某条记录时。 仅在更新记录时：当系统更新某条记录时。 插入或更新记录时：当系统创建或更新某条记录时。 被别的触发器调用时：被其他触发器所调用时。 收到平台事件时：被事件触发。 最后修改人 最近一次修改触发器的用户名。 最后修改时间 最近一次修改触发器的时间。 操作 单击，可启用该触发器。 单击，可禁用该触发器。
中间件相关 双网卡、Vmware 说明：软件注册会绑定网卡的MAC地址，所以在有双网卡的或者安装了VMware软件的时候，请确认根据那个网卡注册的。并且双网卡有可能会引起集群失效的问题，建议先关闭一个网卡，注册和配置完毕后再开启。 Tomcat 如果使用tomcat部署，需要修改配置文件server
发布本地AI应用到AI Gallery 场景描述 AI Gallery自定义AI应用能力为您提供了一个自由灵活的AI应用创建方式，您可以基于AI Gallery上提供的基础能力，发挥您的创造力，通过自定义代码的形式，自由地构建出您需要的AI应用形态。 准备AI应用运行文件“app
查看APP未绑定的API列表 功能介绍 查询指定环境上某个APP未绑定的API列表，包括自有API和从云市场购买的API。 URI GET /v1/{project_id}/apic/instances/{instance_id}/app-auths/unbinded-apis 表1
查询后端API列表 功能介绍 获取某个实例下的所有后端API。 URI GET /v1/{project_id}/apic/instances/{instance_id}/livedata-apis 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
已订购的包年包月计费的ServiceStage按需资源包是否支持转按需计费模式？ 包年包月计费的ServiceStage按需资源包，不支持转按需计费模式。 不过您运行在ServiceStage上的应用实例数量超过了当前订购的资源包规格时，超过的实例数会以按需计费模式计费。例如，您
在流程编辑页面添加流程工具 如果您需要了解每个流程工具的详细使用说明，请将鼠标悬浮在快捷菜单栏的“帮助”上，单击“工具栏说明”会弹出流程工具的使用说明。 流程工具分类介绍 表1 流程工具分类说明 分类 说明 工具 ：激活抓手工具，用于拖动画布。 ：激活套索工具，选择多个图形，也可以使用快捷键Shift选取。
系统管理员的用户与权限管理 用户与权限管理概述 新增用户 管理租户及租户成员 管理角色及用户权限 父主题： MBM Space使用示例
绑定公网IP 未绑定公网IP的微服务引擎专享版，绑定公网IP后可提供公网访问引擎的能力。 约束与限制 未开启安全认证的微服务引擎无认证鉴权能力，开放到公网面临安全风险，增加系统的脆弱性。如：配置、服务信息等数据资产可能会被窃取。 请不要在生产环境和安全要求较高的网络环境中使用该功能。
GitLab自动触发Jenkins构建 GitLab触发Jenkins构建，有以下两种方式： 方式一：通过配置好的Webhook来Push events，触发Jenkins构建任务。 方式二：修改构建配置指定分支的文件来Push events，触发Jenkins构建任务。 本章节
部署组件到指定CCE集群 本章节指导您部署组件到使用前准备时已经创建好的指定环境（例如：env-cce-az1）下的CCE集群。 操作步骤 登录ServiceStage控制台。 单击“应用管理”，进入应用列表。 单击创建应用时创建的应用名称（例如：test-app）“操作”栏的“新增组件”。
标注物体检测数据 物体检测之前，首先需考虑如何设计标签，标签设计需要对应所检测图片的明显特征，并且选择的标签比较容易识别（画面主体物与背景区分度较高），每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后，基于设计好的标签准备该图片的数据，每种需识别出的标签，建议应
训练声音分类模型 完成音频标注后，可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频，至少有2种以上的分类，每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前，需要完成数据标注，然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面，单击项目名称进入运
训练文本分类模型 完成数据标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前，请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面，
在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中使用Git插件可以克隆GitHub开源代码仓库，快速查看及编辑内容，并提交修改后的内容。 前提条件 Notebook处于运行中状态。 打开JupyterLab的git插件 在Notebook列表中，选择一个实例，
创建Workflow训练作业节点 功能介绍 该节点通过对算法、输入、输出的定义，实现ModelArts作业管理的能力。主要用于数据处理、模型训练、模型评估等场景。主要应用场景如下： 当需要对图像进行增强，对语音进行除噪等操作时，可以使用该节点进行数据的预处理。 对于一些物体检测，
根据配置文件历史ID获取配置文件历史信息 功能介绍 此API用于通过配置文件历史ID获取配置文件历史信息。 URI GET /v3/{project_id}/cas//configs/{config_id}/histories/{config_history_id} 表1 路径参数
镜像方案说明 准备大模型训练适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr
准备数据（可选） 此小节为自定义数据集执行过程，如非自定义数据集此小节忽略。 本教程使用到的是LLamaFactory代码包自带数据集。您也可以自行准备数据集，目前支持alpaca格式和sharegpt格式的微调数据集；使用自定义数据集时，请更新dataset_info.json文件；请务必在dataset_info
训练精度测试 约束限制 目前仅支持以下模型： qwen2.5-7b qwen2-7b qwen1.5-7b llama3.2-3b llama3.1-8b llama3-8b llama2-7b yi-6b 流程图 训练精度测试流程图如下图所示。 图1 训练精度测试流程图 执行训练任务
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