检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
String fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) agent_id 是 String 作业发起可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成
hfl_type 是 String fl作业类型枚举。TRAIN,EVALUATE。 hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id 是 String 发起方agent id,最大长度32 host_agent_name
hfl_type String fl作业类型枚举。TRAIN, EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id String 发起方agent id,最大32位,由字母和数字组成 host_agent_name
String fl作业类型枚举。1.TRAIN训练,2.EVALUATE评估 hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String
该路径在极速文件存储上存在。 开启AOM日志监控 - 开启后可收集可信计算节点日志,推荐开启。 对接AOM之后,相应的日志存储在AOM平台上,平台每月提供500M的免费空间,超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 节点密码 - 设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。
String fl作业类型枚举。1.TRAIN训练,2.EVALUATE评估 hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String
确保该路径在极速文件存储上存在。 开启AOM日志监控 开启后可收集可信计算节点日志,推荐开启。 对接AOM之后,相应的日志存储在AOM平台上,平台每月提供500M的免费空间,超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 节点密码 设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。
该路径在极速文件存储上存在。 开启AOM日志监控 - 开启后可收集可信计算节点日志,推荐开启。 对接AOM之后,相应的日志存储在AOM平台上,平台每月提供500M的免费空间,超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 节点密码 - 设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。
开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时,要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买TICS服务 在TICS控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制
概述 目前TICS支持两种隐匿查询方式: 批量隐匿查询:支持SQL语言查询,适用大数据量批量查询场景。 实时隐匿查询:适用高性能、实时性要求高的查询场景,应用程序可以通过提供的标准API使用。 父主题: 隐匿查询
description String 作业描述 ext String 参数等额外信息 hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL本地 hfl_type String FL作业类型枚举。TRAIN训练,EVALUATE评估 is_single_predict
开发流程 图1 开发流程 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写s
训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间,特征一致,数据主体不同,采用横向联邦。不同行业间,数据主体一致,特征不同,采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模,因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业
准备数据 (可选)准备MRS Hive数据源 如果您的数据需通过MRS Hive发布到TICS,则您需要提前准备MRS Hive数据源。 准备数据步骤如下: 购买MRS服务,操作步骤参考创建集群章节,且MRS服务的VPC必须与计算节点部署节点处于同一个VPC内。 注意事项: “区域”必须与CCE集群在同一个VPC下。