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路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
ANALYZE TABLE src COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS a, b, c 生成列统计信息，为保证一致性，会同步更新表统计信息。目前不支持复杂数据类型（如Seq, Map等）和HiveStringType的统计信息生成。 显示统计信息： DESC FORMATTED
ANALYZE TABLE src COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS a, b, c 生成列统计信息，为保证一致性，会同步更新表统计信息。目前不支持复杂数据类型（如Seq, Map等）和HiveStringType的统计信息生成。 显示统计信息 DESC FORMATTED
Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其转
快速开发ClickHouse应用 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构
INSERT INTO sample_table VALUES (4, 'a'), (5, 'b'), (6, 'c'); 执行以下命令更新表数据： UPDATE sample_table set data = 'd' where id = 4; 执行以下命令删除数据： DELETE
聚合带来的查询优势。适合数据有大量更新的场景。对于聚合查询有较高性能需求的用户，推荐使用写时合并实现。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势。适合不要求数据更新的通用查询场景。 查询模式： 单表
使用命令行工具更新的配置可以动态生效，重启服务会失效。如果想在重启后继续生效，请在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker > 服务”，将配置信息更新到“max.connections
-update-key <col-name> 后面接条件列名，通过该参数可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作，类似于关系数据库中的update操作。 -update-mode <mode> 更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能在关系数据表里不存
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups
setProperty("java.security.krb5.conf", krb5); String url = "https://"+hostName+":28943/flink/v1/tenants"; String jsonstr = "{"
er角色提供功能和能力，TokenServer支持多实例部署，每个实例都可以提供相同的功能，单点故障不影响服务功能，且对外提供RPC和HTTPS接口获取访问OBS的临时认证凭据。 Guardian架构 Guardian的基本架构如图 Guardian架构所示。 图1 Guardian架构
库磁盘空间耗尽，最终导致PostgreSQL或Opengauss数据库无法提供服务。 可能原因 CDL任务异常，数据停止处理；或源端数据库更新快，CDL数据处理较慢。 处理步骤 使用具有创建CDL任务的用户或者具有管理员权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维
0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/designdocs。 父主题： Hive应用开发概述
zip文件。 对其他的sparkResource安装节点执行1~2。 进入webUI重启spark2x的jdbcServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的Spark2x安装目录“${instal
zip文件。 对其他的SparkResource安装节点执行1~2。 进入WebUI重启Spark的JDBCServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的spark2x安装目录${install
upgrade_client.sh upgrade {客户端安装目录} 例如： sh upgrade_client.sh upgrade /opt/client/ 更新客户端配置 当前补丁Spark组件优化了数据库和表的location的黑名单目录列表，在{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults
te.xml”、“core-site.xml”和“hdfs-site.xml”是否为适配应用运行修改或新增过配置内容。 是，将相关内容同步更新到新的配置文件中，并替换旧的配置文件。 否，使用新的配置文件替换HBase上层应用中原有的配置文件。 配置HBase上层应用所在主机与备集群的网络连接。
"fenodes"="FE实例IP地址:FE配置https_port", "user"="用户名", "password"="用户密码", 'doris.enable.https' = 'true', 'doris.ignore.https.ca' = 'true' ); 执行以下命令读取Hive外表数据写入Doris。
zip文件。 对其他的sparkResource安装节点执行1~2。 进入webUI重启spark2x的jdbcServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的Spark2x安装目录“${instal
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