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Flink在写Hudi的MOR表只会生成log文件，后续通过compaction操作，将log文件转为parquet文件。Spark在更新Hudi表时严重依赖parquet文件是否存在，如果当前Hudi表写的是log文件，采用Spark写入就会导致重复数据的产生。在批量初始化阶段
只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
表，该模式与upsert模式行为一致。 non-strict模式，对主键表采用insert处理。 upsert模式，对于主键表的重复值进行更新操作。 在执行spark-sql时，用户可以设置“hoodie.sql.bulk.insert.enable = true”和“hoodie
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
ANALYZE TABLE src COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS a, b, c 生成列统计信息，为保证一致性，会同步更新表统计信息。目前不支持复杂数据类型（如Seq, Map等）和HiveStringType的统计信息生成。 显示统计信息： DESC FORMATTED
快速开发ClickHouse应用 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构
ANALYZE TABLE src COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS a, b, c 生成列统计信息，为保证一致性，会同步更新表统计信息。目前不支持复杂数据类型（如Seq, Map等）和HiveStringType的统计信息生成。 显示统计信息 DESC FORMATTED
Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其转
-update-key <col-name> 后面接条件列名，通过该参数可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作，类似于关系数据库中的update操作。 -update-mode <mode> 更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能在关系数据表里不存
INSERT INTO sample_table VALUES (4, 'a'), (5, 'b'), (6, 'c'); 执行以下命令更新表数据： UPDATE sample_table set data = 'd' where id = 4; 执行以下命令删除数据： DELETE
使用Grafana对接IoTDB数据库 应用场景 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 IoTDB支持对接Grafana，对接成功后，即可通过Grafana丰富的图形报表展示能力，对IoTDB中的时序数据进行图形化展示，以分析时序数据的变化趋势等信息。
聚合带来的查询优势。适合数据有大量更新的场景。对于聚合查询有较高性能需求的用户，推荐使用写时合并实现。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势。适合不要求数据更新的通用查询场景。 查询模式： 单表
使用命令行工具更新的配置可以动态生效，重启服务会失效。如果想在重启后继续生效，请在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker > 服务”，将配置信息更新到“max.connections
-update-key <col-name> 后面接条件列名，通过该参数可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作，类似于关系数据库中的update操作。 -update-mode <mode> 更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能在关系数据表里不存
库磁盘空间耗尽，最终导致PostgreSQL或Opengauss数据库无法提供服务。 可能原因 CDL任务异常，数据停止处理；或源端数据库更新快，CDL数据处理较慢。 处理步骤 使用具有创建CDL任务的用户或者具有管理员权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维
zip文件。 对其他的sparkResource安装节点执行1~2。 进入webUI重启spark2x的jdbcServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的Spark2x安装目录“${instal
zip文件。 对其他的SparkResource安装节点执行1~2。 进入WebUI重启Spark的JDBCServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的spark2x安装目录${install
upgrade_client.sh upgrade {客户端安装目录} 例如： sh upgrade_client.sh upgrade /opt/client/ 更新客户端配置 当前补丁Spark组件优化了数据库和表的location的黑名单目录列表，在{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults
te.xml”、“core-site.xml”和“hdfs-site.xml”是否为适配应用运行修改或新增过配置内容。 是，将相关内容同步更新到新的配置文件中，并替换旧的配置文件。 否，使用新的配置文件替换HBase上层应用中原有的配置文件。 配置HBase上层应用所在主机与备集群的网络连接。
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