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date类型值是否保留一位精度 date类型值是否保留一位精度。 否 抽取分区字段 抽取数据时使用该字段进行数据切分， 从而实现并行化抽取。 id 分区字段含有空值 多并发抽取时，若确定分区字段不含Null，将该值设为“否”可提升性能，若不确定，请设为“是”，否则可能会丢数据。 否 父主题： 配置CDM作业源端参数
&name”。 fromJobConfig.partitionColumn 否 String 抽取分区字段，依据此字段将作业分割为多个任务并发执行，例如：“id”。 fromJobConfig.usePartition 否 Boolean 从Oracle导出数据时，支持从分区表的
批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败
批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败
按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。CDM支持多个文件的并发抽取，调大参数有利于提高迁移效率 是否写入脏数据：否，文件到文件属于二进制迁移，不存在脏数据。 作业运行完是否删
to storage memory failed（RDD中缓存超过了executor的内存out of memory） 。 Hudi不支持并发写，会产生commit冲突。 解决方案 在DataArts Studio或者Hue或者spark-beeline上执行drop table
批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败
按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。CDM支持多个文件的并发抽取，调大参数有利于提高迁移效率 是否写入脏数据：否，文件到文件属于二进制迁移，不存在脏数据。 作业运行完是否删
批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败
况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群
况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群
为“索引名+年+月”，例如“index201812”。 不创建：选择此项表示不创建定时索引。 从文件类抽取数据时，必须配置单个抽取（“抽取并发数”参数配置为1），否则该参数无效。 每小时 父主题： 配置CDM作业目的端参数
DAY)}' 抽取区分字段 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分区字段名。
高级属性 抽取分区字段 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分区字段名。
高级属性 抽取分区字段 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分区字段名。
作业配置完成后，单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在整库迁移的作业管理界面可查看执行进度和结果。 本地Elasticsearch索引中的每个类型都会生成一个子作业并发执行，可以单击作业名查看子作业进度。 作业执行完成后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据，以及日志信息（子作业才有日志）。
作业配置完成后，单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在整库迁移的作业管理界面可查看执行进度和结果。 本地Elasticsearch索引中的每个类型都会生成一个子作业并发执行，可以单击作业名查看子作业进度。 作业执行完成后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据，以及日志信息（子作业才有日志）。
执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 1 在DWS端自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时
割为多个任务并发执行。 导入DWS的数据库名称为public，表名为cdm_all_type，导入前不清空数据。 当DWS数据库里没有本地MySQL数据库中的表时，CDM自动在DWS端创建该表。 DWS端加载的字段列表为id&gid&name。 作业抽取数据时，并发执行的Extractor数量为3。
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CDM提供了Rest API，可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例，介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
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