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释放HiLens Framework资源 该接口用于终止HiLens Framework。在程序结束时,调用此接口用以释放相关资源。 接口调用 hilens.terminate() 返回值 0为资源释放成功,其他为失败。 父主题: 初始化
在“应用开发>模型评估”页面,可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估。 模型评估 图6 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图7 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标
“一次性”两种计费模式。 计量单位 表示可用在设备上的规格。有“路数”和“并发量”两种计量方式。若以“路数”规格,可安装在设备上使用一路视频。 规格限制 技能在同一设备上最多可以处理视频的路数,或最大并发量。 隐私声明 技能涉及到的用户隐私声明。 提交之后,将发送至华为HiLen
技能可以直接分发到海思35XX系列芯片上吗? 适用于海思35XX系列芯片的技能不同于HiLens Kit,暂时需要将其从控制台的“技能开发>技能管理”页面上单击具体技能操作列的“下载”,下载具体技能的SDK,详情请参考管理我的技能。下载SDK后,将其手动集成到具体的固件系统里。不
计量单位 每份License可用在设备上的规格。有“路数”和“并发量”两种计量方式。若以“路数”规格,一份License可安装在设备上使用一路视频。 规格限制 技能在同一设备上最多可以处理视频的路数,或最大并发量。 隐私声明 技能涉及到的用户隐私声明。 提交之后,将发送至华为
技能介绍 在专业版HiLens管理控制台注册设备后,可将技能部署到设备上,运行技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的操作请见创建部署工程。 技能包 RPM格式技能包。 RPM包中包含用户的业务代码、用户的模型和业务的配置文件。 ├──{app
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
环境准备 环境搭建 查看您的编译机Linux系统环境。 执行uname -a可查看Linux系统信息,例如查看x86_64的ubuntu系统信息: Linux ubuntu 4.4.0-144-generic #170-Ubuntu SMP Thu Mar 14 11:56:20
检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适,拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸,在安装好摄像头以后,需要安装人员在现场走进画面实际测试,确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度,不会造成算法无法抓到人脸。 请保证人在正常行走中,视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”不超过45
检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适,拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸,在安装好摄像头以后,需要安装人员在现场走进画面实际测试,确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度,不会造成算法无法抓到人脸。 请保证人在正常行走中,视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”不超过45
初始化HiLens Framework 该接口用于初始化HiLens Framework。在调用HiLens Framework的其他接口之前,需要先做全局初始化。 接口调用 hilens.init(verify) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 verify
示例-模型管理 模型管理示例如下: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
创建部署工程 在专业版HiLens控制台新建技能后,可以将新建的技能部署到您的设备中,拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理”中至少拥有一个设备,且设备状态为“运行中”,激活状态为“已激活”。 在创建部署工程前,已在专业版HiLens控制台新建技能。 容器镜像文件请提前上传至容器镜像服务(SoftWare
模型适配HiLens Studio 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X,使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型,即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持C3X版本模型,即输出的模型是NCHW格式。如果您使用旧版本的开发工具包在HiLens
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。
更新应用部署 功能介绍 更新应用部署相关信息。 URI PUT /v3/{project_id}/ai-mgr/deployments/{deployment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 deployment_id 是 String 部署ID project_id
创建应用部署 功能介绍 创建应用部署。 URI POST /v3/{project_id}/ai-mgr/deployments 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数