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重建数据表：先删除数据库中已有的表，再重新创建表。选择该选项可以确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的，但是由于会先删除表，因此一般建议只在开发设计阶段或测试阶段使用该选项，产品上线后不推荐使用该选项。 数据表不区分大小写：对于选中的连接类型，在发布相应类型的表时，同步技术资产时名称将不区分大小写，找到相同的即认为已存在。
"name_en" : "com_compound_metric_test", "name_ch" : "复合指标测试", "description" : "", "dimension_group" : "1169322847009742848
接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运
"test_uesr", "owner_department" : "sss", "destination" : "测试", "guid" : "ead2dc91-e81d-4590-94e3-5f7f69dd85b5", "definition"
开发实时处理单任务DLI Spark作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务DLI Spark作业。 配置DLI Spark作业 表1 配置属性参数 参数 是否必选 说明 作业名称 是 输入DLI Spark作业名称。 作业名称只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~64个字符。
在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布 手动新建码表，完成新建后可以参考填写数值到码表中添加码表记录。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。
接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运
两次周期调度之间的间隔时间。 即使上一次调度任务实例未结束，从上次调度开始时间达到间隔时间后，新的调度任务实例也会开始。当前采集任务支持多实例并发运行。 结束时间 周期调度结束的具体时间，与生效日期中的结束时期配合使用。 超时时间 单次任务实例的运行超时时间，如果运行时长超过了此处设置，任务会被认定运行失败。
配置模板 本章节主要介绍如何创建并使用模板。用户在编写业务代码时，对于重复的业务逻辑，可以直接引用SQL模板，同时在配置作业运行参数的时候，可以直接使用作业参数模板，不用再进行重复配置。 约束限制 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS
接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运
接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T
运维者操作 运维者作为运维管理的负责人，需要对生产环境的作业、实例、通知、备份等进行统一管控，相关操作如下表所示。 表1 运维者操作 操作 说明 作业监控 包含对批作业、实时作业的监控。 具体请参见作业监控。 实例监控 对作业实例进行监控，作业每次运行，都会对应产生一次作业实例记录。
、月度等级别的内容）。 对系统的影响 维度发布并通过审核后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。 新建维度并发布 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“模型设计
Flink Jar作业开发指导 本指导提供用户端到端的开发一个Flink Jar作业的整体流程，帮助用户快速的创建一个Flink Jar作业并进行调度。 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Stud
开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务Flink Jar作业。 配置MRS Flink Jar作业 表1 配置MRS Flink Jar作业属性参数 参数 是否必选 说明 Flink作业名称 是 输入Flink作业名称。
的连接名。 driver-config-values ConfigValues object 作业任务参数配置。例如配置作业失败重试、抽取并发数，具体可参考作业任务参数说明。 from-config-values ConfigValues object 源连接参数配置。根据不同源
源端为DIS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ {
配置DIS源端参数 消息体中的数据是一条类似CSV格式的记录，可以支持多种分隔符。不支持二进制格式或其他格式的消息内容解析。 作业中源连接为DIS连接时，源端作业参数如所表1示。 表1 DIS作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 DIS通道 DIS的通道名。
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业，请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作
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