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用户单独维护数据抽取同步的链路，节约了大量数据管理成本，提供了简洁高效的数据实时分析能力。 标准版HTAP是基于开源StarRocks进行深度二次开发的版本。 产品架构 HTAP实例部署在弹性云服务器ECS上，存储采用高可靠云存储，提供两种类型：极速型SSD和超高IO。 开启Ta
SMN开关。 subscription_id 否 String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id 否 String 自动学习模板ID。 last_modified_at 否 String 最近一次修改的时间。 package 否 WorkflowServicePackege
R 归档存储。 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景。 OBS_STORAGE_CLASS_DEEP_ARCHIVE 深度归档存储（受限公测） 适用于长期不访问（平均几年访问一次）数据的业务场景。 表5 obs_http_request_option 参数名称
R 归档存储。 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景。 OBS_STORAGE_CLASS_DEEP_ARCHIVE 深度归档存储（受限公测） 适用于长期不访问（平均几年访问一次）数据的业务场景。 表6 obs_bucket_type 枚举值 说明 OBS_BUCKET_OBJECT
STANDARD 标准存储。 WARM WARM 低频访问存储。 COLD COLD 归档存储。 DEEP_ARCHIVE DEEP_ARCHIVE 深度归档存储（受限公测） 代码示例 本示例展示了如何获取examplebucket桶下objectname对象的元数据。示例代码如下： 1
自定义策略、配置对象策略。 OBS支持的Region与Endpoint的对应关系，详细信息请参见地区与终端节点。 对于存储类别为归档存储或深度归档存储的对象，需要确认对象的状态为“已恢复”才能对其进行下载。 方法定义 ObsClient.getObject(params) 请求参数
自定义策略、配置对象策略。 OBS支持的Region与Endpoint的对应关系，详细信息请参见地区与终端节点。 对于存储类别为归档存储或深度归档存储的对象，需要确认对象的状态为“已恢复”才能对其进行下载。 方法定义 ObsClient.getObject(params) 请求参数
不支持成员口。默认值为false。 false portSecurityMaxinum 否 int32 [1-4096] 1 port security 使能后， 交换机学习的mac地址数量上限，范围：1~4096。默认值为1。 1 stickyEnable 否 boolean true false false
作系统、基础设施组件、应用等多维度的数据关联在一起，同时结合AI技术，帮助帮用户快速定位问题。 【用户体验监控场景】 全链路性能分析 通过深度分析慢请求，RUM提供客户端和服务端的全链路追踪。这不仅包括服务端响应时间和客户端耗时，还涵盖了DNS查询时间、TCP连接时间等关键网络层数据。与APM（Application
仅桶版本号为3.0的桶支持文件分享功能。查询桶版本号方法请参见OBS 2.0和OBS 3.0的判断方法。 归档存储对象需恢复后才能分享。 深度归档存储对象需恢复后才能分享。 分享文件特性发布区域：除西南-贵阳一以外的所有区域均已发布 使用方式 OBS支持通过控制台、API、SDK、OBS
自定义策略、配置对象策略。 OBS支持的Region与Endpoint的对应关系，详细信息请参见地区与终端节点。 对于存储类别为归档存储或深度归档存储的对象，需要确认对象的状态为“已恢复”才能对其进行下载。 方法定义 ObsClient.getObject(params) 请求参数
自定义策略、配置对象策略。 OBS支持的Region与Endpoint的对应关系，详细信息请参见地区与终端节点。 对于存储类别为归档存储或深度归档存储的对象，需要确认对象的状态为“已恢复”才能对其进行下载。 方法定义 ObsClient.getObject(params) 请求参数
202410 自定义拦截页面支持自定义响应头。 引擎增加对TOA字段的获取及处置能力。 202408 修复已知问题。 202407 精准防护规则支持深度解码。 修复已知问题。 202405 支持健康检查接口 “health-check”。 支持检测非法的Cookie字符串。 CC攻击防护规则中“防护动作”支持“JS挑战”。
Compression：表示初级压缩。 Deep Compression：表示深度压缩。 deep_compression_options deep_compression_options object 深度压缩控制选项。 lossy_compression_quality Integer
60 无损压缩模式 选择无损图像压缩算法，“初级压缩”的压缩率较低，CPU占用也低；而“深度压缩”则相反，压缩率较高，但CPU占用也略微升高。 初级压缩 深度压缩级别 该项在选择“深度压缩”后生效。压缩级别越高，意味着压缩比越高，带宽占用越低，而CPU占用越高。0级压缩表示原
略-近线特征工程中创建完成后才可以正常使用排序策略。 在“创建自定义场景”页面，进入“排序策略”页签，单击“添加近线排序策略”。 进行在线学习参数配置。 名称：自定义在线排序策略名称。 离线排序策略：从下拉框中选择已经创建完成的排序策略-离线排序策略作业名称。 优化器类型：具体参数解释请参见Logistic
Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Ana
Compression：表示初级压缩。 Deep Compression：表示深度压缩。 deep_compression_options 否 deep_compression_options object 深度压缩控制选项。 lossy_compression_quality 否 Integer
Compression：表示初级压缩。 Deep Compression：表示深度压缩。 deep_compression_options deep_compression_options object 深度压缩控制选项。 lossy_compression_quality Integer
true, "default": 0.001, "help": "学习率" }, { "name": "
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