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I. 引言 随着语言模型技术的飞速发展，深度伪造（Deepfake）和信息操控（Information Manipulation）成为了值得关注的伦理问题。这些技术利用自然语言处理（NLP）和深度学习（Deep Learning）来生成虚假的文本和多媒体内容，从而对社会和个人产生
@TOC 简介 Hello！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜C++选手｜学生 简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研 学习经验：扎实基础
张宇老师交答卷啦！快来围观1、胡琦：宇神，怎么学好TS？答：TypeScript现在在前端领域越来越重要，目前最流行的三大框架vue、react、angular本身全部都是使用TS开发出来的，当然我们在使用这些框架时，也可以无缝使用TS继续进行业务功能的开发。可以毫不夸张的说，现
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本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，
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1.1手写数字识别概述 • 手写数字识别是计算机视觉中比较简单的任务，也是发展较早的方向之一。 早期主要用于银行汇款单号识别，邮政信件包裹的手写邮编识别等场景。 • 基于手写数字识别领域发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术可以应用于更加复杂的任务 而手写
人工智能、机器学习和数据工程 InfoQ 趋势报告 - 2021 年 8 月 每年，InfoQ 的编辑们都会讨论 AI、ML 和数据工程的最新状态，以确定作为软件工程师、架构师或数据科学家应该关注的趋势。我们将其整理成科技采用曲线（Technology adoption curv
I. 引言 医学图像处理是医学领域中至关重要的技术之一，它通过对医学图像的获取、分析和处理，为医生提供更准确的诊断和治疗手段。本文将深入探讨医学图像处理的创新应用，包括实际项目的介绍、部署过程以及未来发展趋势。 II. 医学图像处理的基础概念 1. 什么是医学图像处理？ 医
现有的神经视频压缩方法大多采用预测编码框架，该框架首先生成预测帧，然后将其残差与当前帧进行编码。然而，在压缩比方面，预测编码只是一种次优方案，因为它使用简单的减法操作来去除帧间的冗余。在本文中，我们提出了一个深度上下文视频压缩框架，以实现从预测编码到条件编码的范式转换。特别是，我
github镜像域名 hub.fastgit.org python-tools工具包 https://gitee.com/ys-tian/python-tools 人工智能深度学习框架 https://zhuanlan.zhihu.com/p/225223709
gateway 为什么要用网关 网关的作用 总结 ❤️ 感谢大家 gateway 为什么要用网关 如果不用网关 客户端需要发起多次请求，增加网络通信的成本以及客户端处理的复杂性 服务的鉴权会分布在每个微服务中处理，客户端对于每个服务的调用都需要重复鉴权。 可能不同服务采用不同的协议，比如HTTP
【Tech实验室】《百变AI秀》征文精选合集 前言 现如今，AI技术已深入到生活的方方面面，无论是图像识别、语音识别、还是虚拟助理，辅助驾驶等等领域，AI技术都扮演了至关重要的角色。不难推测，在未来，AI将在更多场景下，为这个世界带来更多让人赏心悦目的事物。 华为云社区博客
人工智能的蓬勃发展离不开深度学习和机器学习等技术的推动。在这个广阔的领域中，Foundation Models（基础模型）被视为人工智能体系的基石。Foundation Models 本质上是大规模预训练模型，其目标是在巨大的数据集上学习通用的语义和知识，以便在各种任务中展现出强大的表现力。
引言 人体姿势估计是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在通过计算机视觉算法来解析和理解人体在图像或视频中的姿势信息。人体姿势估计在很多应用领域都有重要的作用，如人机交互、动作识别、运动分析等。本文将介绍人体姿势估计的基本概念、常用方法以及应用领域。 什么是人体姿势估计？ 人体
基于国产AI开发板和视觉件开发的人工智能实训教学实践产品，本产品为本科、高职段人工智能方向专业提供实训硬件平台，支持开展多类型多场景基于深度学习算法的人工智能开发应用实践。一、产品特性与参数1．AI开发板特性与参数（1）开发板采用国产化人工智能芯片（2）开发板芯片采用国有自主的芯片生产链生产（3）AI算力支持：8
📢前言 🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！ 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第31天🎈！
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ModelArts入门学习 一杯茶，一缕香，一捧书籍细思量，我是怎么了解到ModelArts的呢？因为我学的专业是计算机科学与技术，且毕业后一直从事计算机领域中的工作，后来了解到华为认证体系和华为云网站，所以我便决定选一些课程学习和备考认证。准确的说，我是从华为的认证学习资料了解到的ModelArts。
当下AI算法大多基于深度学习算法模型，通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。 而在实际应用阶段，则会采用C++来调用模型和性能优化，从而提高算法运行效率。 所以未来想要深耕AI算法领域，编程是必须掌握的。大家觉得那种语言更好呢
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