检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
表2 网络配置和节点配置 参数名称 参数含义 取值样例 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 可用区2 虚拟私有云 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC,需要创建一个新的VPC。 xxx 子网 选择需要创建集
需要确保数据保留的时间超过最大查询执行时间。 KEEP_LATEST_COMMITS hoodie.cleaner.commits.retained 保留的提交数。因此,数据将保留为num_of_commits * time_between_commits(计划的),这也直接转化为逐步提取此数据集的数量。
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。 public static void main(String[] args) throws Exception { TopologyBuilder builder
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
static final String ROOT_SG1_D1 = "root.sg1.d1"; public static void main(String[] args) throws Exception { // use session api to create data
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkHbasetoHbase")
s/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/shell Streaming任务
下一个Agent异常,Channel可以持久化数据,Agent恢复后再传输。Flume的可用性则基于内建的Load Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体,实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程,同一台服务器可
多租户资源管理 特性简介 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展,企业级大数据集群需要满足: 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业(分析、查询、流处理等),同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户(例如银行、政府单位等)对数据安全非常关注,不接受将自己的数据与其他用户放在一起。
的HiveServerAudit日志,下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息,再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HQL语句,观察命令是否正确执行。
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合,等同于关系数据库中的一张表,或者是R/Python中的Data Frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念,可以通过多种方式创建,例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者RDD。 Spark SQL的程序入口是SQL
class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { if (args.length < 1) { printUsage
zookeeperDefaultServerPrincipal = "zookeeper/hadoop." + KerberosUtil.getKrb5DomainRealm().toLowerCase(); LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal
志收集到HDFS上以后由HistoryServer来进行统一的日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生的本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS,在一定程度上可以减少日志文件的数量。但在规模较大且任务繁忙的集群上,经过长时间的运行
“权重”:在发生资源抢占时,权重越大则会优先抢占资源。(MRS 3.5.0之前版本) “优先级”:在发生资源抢占时,优先级越高则会优先抢占资源,但不确保所有的Container都会被启动。(MRS 3.5.0及之后版本) “最多核数”:表示用户最多可以使用的虚拟核数。 “最大内存”:表示用户最大可以使用的内存。
在“现有集群”列表中,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”、“集群控制台地址”,以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。
Base64.getEncoder().encodeToString(tokens); } public static void main(String[] args) throws SQLException { // set iotdb_ssl_enable
修改物化视图属性或状态 表的Alter权限 NA NA 使用物化视图重写查询语句 NA NA 对应列的查询权限 使用物化视图重写查询语句的执行计划(EXPLAIN) NA 对应列的查询权限 对应列的查询权限 查询物化视图 对应列的查询权限 NA NA 物化视图和非物化视图的物理表联合查询 对应列的查询权限