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ite.xml与spark-defaults.conf文件的路径。 运行程序。 查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mav
***********/ | LogAdapter.java:45 2018-12-06 11:06:52,744 | INFO | main | STARTUP_MSG: 以上日志说明，DataNode先被其他进程关闭，然后健康检查失败，2分钟后，被NodeAgent启动DataNode进程。
hadoop.hbase.master.HMaster.abort(HMaster.java:2474) java.io.IOException: failed log splitting for 10-91-9-131,16020,1469689987884, will retry ?at
r角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 操作步骤 SparkSQL表授权、列授权、数据库授权与Hive的操作相同，详情请参见Hive用户权限管理。 在权限管理中，为了方便用户使用，授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能
执行SparkSql语句 在“Database”右侧下拉列表选择一个SparkSql中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 图1 选择数据库 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击
否，执行19。 运行命令service named stop将DNS服务停掉，如果出现“Shutting down name server BIND waiting for named to shut down (28s)”如下结果，即说明DNS服务停止成功。然后将“/etc/resolv.c
如为安全模式集群，请执行kinit hbase 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，在Procedures查看是否有处于Waiting状态的process id。如果有，需要执行以下命令将procedure lock释放： hbase hbck -j 客户端安装目
config/consumer.properties --enable-az-aware --show-details 该命令包含均衡方案的生成和执行两部分，其中--show-details为可选参数，表示是否打印方案明细，--throttle表示均衡方案执行时的带宽限制，单位:bytes/sec
HbaseJavaExample中JavaHBaseMapPartitionExample文件： public static void main(String args[]) throws IOException { if(args.length <1){
下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample中的AvroSource文件： public static void main(JavaSparkContext jsc) throws IOException { SQLContext sqlContext
下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample中的AvroSource文件： public static void main(JavaSparkContext jsc) throws IOException { SQLContext sqlContext
执行SparkSql语句 在“Database”右侧下拉列表选择一个SparkSql中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 图1 选择数据库 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击
does not throw the error * Specified version of key is not available */ options.put("refreshKrb5Config", "true");
对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM
ERROR | HiveServer2-Background-Pool: Thread-3160445 | Job Submission failed with exception 'org.apache.hadoop.security.AccessControlException(Permission
xml”、“hiveclient.properties”文件放到样例工程的“hive-rest-client-example\src\main\resources”目录下。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
工程文件夹“hbase-example”。 将准备运行环境时获取的集群配置文件都放置到样例工程中的“hbase-example\src\main\resources\conf”目录中。 其他样例项目配置文件放置及样例代码执行注意事项指导，请参考对应样例项目“README.md”文档。
成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。
更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static void main(String[] args) throws Exception { String userPrincipal = "sparkuser";
数据集（大于1TB）的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，可以利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算。同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 HDFS和Spark的关系
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