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mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。当前支持的值有：'FAIL'，'DROP'和'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
getFlinkJobDetail(DLIClient client) throws DLIException { Long jobId = 203L;//作业ID GetFlinkJobDetailResponse result = client.getFlinkJobDetail(jobId);
在管理控制台左上角选择区域。 单击“购买数据库实例”配置相关参数。主要参数的填下说明如下，其他参数保持默认值即可。 计费模式：按需付费 区域：选择与DLI服务相同的区域 实例名称：rds-dliflink 数据库引擎：MySQL 数据库版本：8.0 实例类型：主备 存储类型：SSD云盘
更多套餐包计费信息请参考套餐包计费。 适用场景 存储资源是DLI服务内部的存储资源，用于存储数据库和DLI表。 存储在DLI的表，表类型为MANAGED。 可在“数据管理 > 库表管理”查看DLI表数据存储量。 约束限制 存储资源无需创建，无配额约束限制，可直接使用。 仅支持在
命令，以删除该表中不再引用且在保留期阈值之前创建的数据文件。 VACUUM delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。
result_expression row_format select_statement separator serde_name sql_containing_cte_name sub_query table_comment table_name table_properties table_reference
OPTIONS：属性列表。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 folder_path 原始数据文件夹或者文件的OBS路径。 db_name 数据库名称。若未指定，则使用当前数据库。 table_name 需要导入数据的DLI表的名称。 以下是可以在导入数据时使用的配置选项： DATA_TYPE: 指定
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
SQL创建hudi表名为${table_name}， 同步元数据服务后，数据库中多出两张表分别为${table_name}_rt和${table_name}_ro。 实时视图读取（SparkSQL为例）：直接读取相同数据库中后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from
连接名称：设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为：dli_kafka。 弹性资源池：选择步骤1：创建队列中已经创建的队列。 虚拟私有云：选择Kafka的虚拟私有云。 子网：选择Kafka的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后，单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨
对于Asia/Shanghai时区，小于1900-01-01 08:05:43的值。 Spark2.4.x： 以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01 00:00:00 为例，返回值为 -2209017600。 Spark3.3.x： 以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01
”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息。 Kafka的基本信息页面，“网络 > 安全组”参数下获取Kafka的安全组。 RDS 在RDS控制台“实例管理”页面，单击对应实例名称，查看“连接信息”，获取“内网地址”、“虚拟私有云”、“子网”、“数据库端口”和“安全组”信息。 CSS
说，要保证数据被更新过并且做过Compaction才能有旧版本的文件。 Hudi表满足hoodie.cleaner.commits.retained设置的阈值。如果是Flink写hudi，则至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是批写Hudi，则批写次数要超过这个阈值。
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
atalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"0a448493b4782967b150582570326227\" ],\n \"inputs\"
功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件
常用数据源语法兼容性 语法 Hive Hudi 数据库的show schemas Y Y 数据库的create schema Y Y 数据库的alter schema Y N 数据库的drop schema Y Y 表的show tables/show create table/show
OBSIOException错误 使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 SQL作业访问报错：File not Found SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException
loaded TaskManager自JVM启动以来卸载的类的总数 flink_taskmanager_Status_Network_AvailableMemorySegments TaskManager未使用的内存segments的个数 flink_taskmanager_St
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