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算子，而是指同步多个并行任务的barrier）：把计算fork到每个分区，算完后join，然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的：一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，
pay_amount DOUBLE PRECISION, real_pay DOUBLE PRECISION ); 执行以下命令插入数据到表“dws_order”中。 INSERT INTO dws_data.dws_order VALUES ('202306270001', 'webShop'
已安装Yarn客户端。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。
添加MRS子租户 根据业务对资源消耗以及隔离的规划与需求，用户可以通过MRS创建子租户，将当前租户的资源进一步分配以满足实际使用场景。 如果在添加租户时，租户资源类型选择“非叶子租户”，则支持添加子租户；如果选择“叶子租户”则不支持添加子租户。 前提条件 已参考添加MRS租户添加“非叶子租户”。
ne连上JDBCServer。 客户端发送SQL语句给ProxyServer，ProxyServer将语句转交给真正连上的JDBCServer处理。最后JDBCServer服务将结果返回给ProxyServer，ProxyServer再将结果返回给客户端。 在HA方案中，每个Pr
例如某MRS集群有20个DataNode：dn-1到dn-20，对应的IP地址为10.1.120.1到10.1.120.20，host2tags配置文件内容可以使用如下的表示方式。 主机名正则表达式： “/dn-\d/ = label-1”表示dn-1到dn-9对应的标签为label-1，即dn-1
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击 可以查看列的详细信息。 在SparkSql语句编辑区输入查询语句。 单击后的三角并选择“解释”，编辑器将分析输入的查询语句是否有语法错误以及执行计划，如果存在语法错误则显示“Error while compiling statement”。 单击开始执行SparkSql语句。
例如某MRS集群有20个DataNode：dn-1到dn-20，对应的IP地址为10.1.120.1到10.1.120.20，host2tags配置文件内容可以使用如下的表示方式。 主机名正则表达式： “/dn-\d/ = label-1”表示dn-1到dn-9对应的标签为label-1，即dn-1
对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0
左侧导航栏单击文件。进入“文件浏览器”页面。 单击需要查看的文件名。 单击“以二进制格式查看”，可以切换视图从文本到二进制；单击“以文本格式查看”，可以切换视图从二进制到文本。 编辑文件 单击“编辑文件”，显示文件内容可编辑。 单击“保存”或“另存为”保存文件。 父主题： 创建Hue操作任务
Doris支持审计日志表功能 Doris审计日志表功能支持将FE的审计日志定期通过Stream Load导入到指定的Doris表中，方便用户直接通过执行SQL语句对审计日志进行查看和分析，无需再通过查看FE的审计日志文件去统计并分析业务量、业务类型等。Doris审计日志表功能默认
forName(HIVE_DRIVER); 获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接
forName(HIVE_DRIVER); 获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接
口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。 消息采样和调试：在Storm UI界面可以开关拓扑或者组件级别的调试，将流消息按采样比率输出到指定日志中。 Worker动态分析：在Storm UI界面可以收集Worker进程的Jstack、Heap日志，并且可以重启Worker进程。
对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0
{client_install_home} 进入客户端安装目录，执行如下命令初始化环境变量。 source bigdata_env 将5.2.2-准备开发用户中下载的user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Linux环境的“/opt/conf”目录下，可参考5.4.1-编译并运行程序。 在二次开发过程中
ne连上JDBCServer。 客户端发送SQL语句给ProxyServer，ProxyServer将语句转交给真正连上的JDBCServer处理。最后JDBCServer服务将结果返回给ProxyServer，ProxyServer再将结果返回给客户端。 在HA方案中，每个Pr
情况。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的setting.xml文件路径。
是否开启客户端的授权，需设为“true”。 true hive.security.authorization.createtable.owner.grants 将哪些权限赋给创建表的owner，建议设置为“ALL”。 ALL MetaStore服务的core-site.xml配置文件 表3 参数说明 (3)
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