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ALM-12180 磁盘卡IO 告警解释 MRS 3.3.0及之后版本、MRS 3.1.0.0.10/3.1.5.0.3及之后补丁版本: 对于HDD盘,满足以下任意条件时触发告警: 系统默认每3秒采集一次数据,在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到6秒。 系统默认每3秒采
ClickHouse本地表设计 规则 单表(分布式表)的记录数不要超过万亿,对于万亿以上表的查询,性能较差,且集群维护难度变大。单表(本地表)不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理,需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。
使用DBeaver访问Phoenix 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库,使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库(NoSQL),使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 6.3.5版本为例,讲解如何使用DBeaver访问MRS
ALM-19011 RegionServer的Region数量超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例中每个RegionServer的Region数。该指标可以在HBase服务监控界面和RegionServer角色监控界面查看,当检测到某个RegionSe
提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要提升读取HBase数据性能的场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > 配置 >
Doris数据模型概述 基本概念 在Doris中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column),Row即用户的一行数据,Column用于描述一行数据中不同的字段。Column可以分为Key和Value两大类,从业务角度看,Key和Value可以分别对应维度列和指标列。
准备连接IoTDB集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下IoTDB权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“系统
提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要读取HBase数据场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口,从HBase中实时读取数据。 操作步骤 读数据服务端调优 参数入口:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HBase > 配置
管理Doris租户 集群管理员通过FusionInsight Manager页面可以创建Doris租户。 创建Doris租户 登录FusionInsight Manager,单击“租户资源”。 在“租户资源管理”页面单击,打开添加租户的配置页面,参见表1为租户配置属性。 表1 租户参数介绍
ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKee
CarbonData调优思路 查询性能调优 CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量:Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量,集群中的并行数量
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Flink Job Pipeline增强 通常情况下,开发者会将与某一方面业务相关的逻辑代码放在一个比较大的Jar包中,这种Jar包称为Fat Jar。 Fat Jar具有以下缺点: 随着业务逻辑越来越复杂,Jar包的大小也不断增加。 协调难度增大,所有的业务开发人员都在同一套业
使用命令行运行Loader作业 操作场景 一般情况下,用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时,必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端,如果重新安装集群或Loader服务,请
快速使用Flume采集节点日志 操作场景 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端(MRS 3.x之前版本)
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则
使用客户端运行Loader作业 操作场景 一般情况下,用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时,必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端,如果重新安装集群或Loader服务,请
创建CDL数据同步任务作业 操作场景 CDLService WebUI提供可视化的作业编排页面,用户可快速创建CDL作业,实现实时数据入湖。 前提条件 开启Kerberos认证的集群需已创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用户或admin用户
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率,并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置”,在服务列表下面,选择“Kafka
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息