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Manager界面重启组件:选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在MRS控制台重启组件:选择“现有集群”,单击集群名称进入集群详情页面。单击“组件管理”,选择需要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
streaming.api.environment.CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup object FlinkEventTimeAPIChkMain { def main(args: Array[String]): Unit
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String
HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 用户问题 集群的HDFS容量使用达到100%,HDFS服务状态为只读,导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用告警。 问题现象 HDFS使用容量100%,磁盘容量只使用85%左右,HDFS服务状态为只读,导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用。
RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败 用户问题 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败。 原因分析 RegionServer启动时节点剩余内存不足,导致无法启动实例。排查步骤如下: 登录Master节点,到“/var/log/Bi
ALM-12012 NTP服务异常 告警解释 系统每60s检查一次节点NTP服务与主OMS节点NTP服务是否正常同步时间,连续两次检测NTP服务未同步上时产生该告警。 若正常同步,当节点NTP服务与主OMS节点NTP服务时间偏差连续两次大于等于20s时产生该告警;当节点NTP服务与主OMS节点
通过管理控制台或者API接口进行MRS集群内作业的创建、停止和删除等操作时,不会在“操作日志”处记录,如需查看相关日志信息,请通过云审计服务CTS进行查看。 查看云服务操作日志 登录MRS管理控制台。 单击“操作日志”,查看日志详情。 日志列表默认按时间顺序排列,时间最近的日志显示在最前端。
MRS集群服务启用Ranger鉴权 操作场景 该章节指导用户如何启用Ranger鉴权。安全模式默认开启Ranger鉴权,普通模式默认关闭Ranger鉴权。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,具体请参见访问集群Manager。选择“集群 > 服务 > 需要启用Ranger鉴权的服务名称”。
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]): Unit = {
Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体,实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程,同一台服务器可以有多个Agent。收集节点(Agent1,2,3)负责处理日志,汇聚节点(Agent4)负责写入HDFS,每个收集节点的Agent可
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12011 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 备Manager的配置文件没有更新。当发生主备倒换
HBase输入 概述 “HBase输入”算子,将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:HBase表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通表)和phoenix表。
SlidingEventTimeWindows import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time object FlinkEventTimeAPIChkMain { def main(args: Array[String]): Unit ={
创建FlinkServer流表源 通过数据表,定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”,在新建流表页面参考
ClickHouse系统调优 通过FusionInsight Manager查看主机上的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况,确认这些资源是否已被充分利用,分以下几种情况: 每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀,说明系统资源使用比较正常,可以先不关注
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]): Unit = {
如何通过happybase连接到MRS服务的HBase? 问: 大数据应用如何通过happybase连接到MRS服务的HBase? 答: MRS服务集群的HBase服务使用的是thriftserver2,thriftserver1和thriftserver2不能同时并存,但hap
ClickHouse依赖服务设计 为了保证ClickHouse服务的稳定,需要提早规划好对于底层依赖服务的设计,主要是ZooKeeper,尤其是在使用replicated*系列表引擎的场景下。 ZooKeeper默认部署在MRS集群的Master节点,根据节点CPU和内存规格,调