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在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 通过以下任意一种方法，删除实例。
查看Kafka审计日志 通过云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），您可以记录与分布式消息服务Kafka版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。
图1 复制资源ID 登录管理控制台，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 选择资源所在的区域，在搜索框中输入2中复制的资源ID，按“Enter”，即可查找到该资源。
成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版（Distributed Message Service for Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。
Kafka支持的监控指标 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka版上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息，也可以通过分布式消息服务Kafka版控制台提供的“监控”页面来检索
图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka实例的ZK地址是什么？ 创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的SSL证书有效期多长？ 如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？
实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制 Kafka ZooKeeper Kafka集群依赖ZooKeeper进行管理，开放ZooKeeper可能引发误操作导致业务受损，当前仅Kafka内部使用，不对外提供服务。 版本 当前服务端版本为1.1.0、2.7、3.x。
巧用消费组协助运维 用户使用分布式消息服务Kafka版作为消息中间件，查看Topic的消息内容对于定位问题与调试服务是至关重要的。 当消息的生产和消费过程中遇到疑难问题时，通过创建不同消费组可以帮助定位分析问题或调试服务对接。
Kafka单机实例 Kafka单机实例规格 Kafka单机实例由一个代理组成，兼容开源Kafka 2.7版本，适用于测试场景，不建议用于生产业务。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能
日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送到Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中，实现日志的持久化存储。
Topic和分区问题 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka支持减少分区数吗？ Kafka实例创建Topic失败 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic
您还可以参考本章节为分布式消息服务Kafka版的其他监控指标设置告警通知。 前提条件 已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 实施步骤 登录分布式消息服务Kafka版控制台，单击待创建告警通知的实例名称，进入实例详情页。
您开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录Kafka的管理事件和数据事件用于审计。详情请参见查看Kafka审计日志。 使用云监控服务对Kafka进行实时监控和告警。 为使您更好地掌握Kafka实例状态，华为云提供了云监控服务（Cloud Eye）。
变更计费模式概述 在购买Kafka实例后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的Kafka实例计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的Kafka实例计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格 变更Kafka实例的计费模式会同时变更实例规格和存储空间的计费模式
漏洞公告 漏洞修复策略
产品公告 【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告
版本公告 版本支持公告 版本发布说明
实例管理 重置密码 重置Manager密码 重启Manager 开启或关闭实例自动创建topic功能 修改实例跨VPC访问的内网IP 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 查询Kafka实例的协调器信息 修改Kafka实例Topic分区的副本 查询topic的磁盘存储情况
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。
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