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分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点，访问时延会增大。 水平缩容（分片数减少）： 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接引用这些删除的节点，否则可能导致业务访问异常。
查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍DCS管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的Value
DCS使用规范 业务使用规范 原则 原则说明 备注 就近部署业务，避免时延过大 如果部署位置过远（非同一个region）或者时延较大（例如业务服务器与Redis实例通过公网连接），网络延迟将极大影响读写性能。 如果对于时延较为敏感，请避免创建跨AZ Redis实例。 冷热数据区分
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位
Cluster集群实例架构 Cluster版Redis集群兼容开源Redis的Cluster，基于smart client和无中心的设计方案，对服务器进行分片。 Cluster版Redis集群每种实例规格对应的分片数，如表1所示。
分析诊断实例 查找Redis实例大Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 离线分析Redis备份数据 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志
Redis 4.0及以上版本的基础版主备实例在只读域名不带负载均衡，对于可靠性和时延敏感的应用场景，建议使用集群或读写分离类型的实例。
区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、对象存储、VPC网络、弹性公网IP等公共服务。同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户或不同地区的要求。
创建OBS桶并上传备份文件 如果上传的源Redis备份文件小于5GB，请执行以下步骤，通过OBS控制台创建OBS桶并上传备份文件。如果上传的源Redis备份文件大于5GB，请参考超过5GB如何上传上传备份文件。 通过OBS控制台，创建OBS桶。
loadBalancer RoundRobinLoadBalancer 负载均衡算法，在readMode为SLAVE、MASTER_SLAVE时生效，均衡读流量分发。 masterConnectionMinimumIdleSize 32 连接每个分片主节点的最小连接数。
生命周期管理 创建缓存实例 删除实例 批量删除实例 查询指定实例 查询所有实例列表 修改实例信息 扩容缓存实例 父主题： 历史API
授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。
Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例，“连接地址”和“IP地址”为负载均衡器地址，系统将请求分发到不同的Proxy节点上。 Redis 3.0 Proxy集群使用“后端服务地址”，可以连接到指定的Proxy节点。 安装redis-cli客户端。
发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的
查看DCS审计日志 DCS通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从公有云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。
如何查看Redis内存占用量 当前DCS Redis提供了以下与内存相关的指标。查看监控指标的方式请参考查看性能监控。 表1 Redis实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） memory_usage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率
500 内部服务错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 模板管理
最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
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