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结果在作业桶上的路径可以通过ShowSqlJobStatus接口返回值中的result_path来获取。结果的全量数据会自动导出到作业桶。
提示OBS Bucket没有授权怎么办?
导出结果:将作业运行结果导出至用户创建的OBS桶中。 EXPORT作业除上述操作外,还包括: 立即下载 归档日志:将作业日志保存到系统创建的DLI临时OBS数据桶中。 说明: default队列下运行的作业或者该作业为同步作业时不支持归档日志操作。
跨源认证概述 什么是跨源认证? 跨源分析场景中,如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险,因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务
Delta清理和优化 清理Delta表 可以对 Delta 表运行 VACUUM 命令,以删除该表中不再引用且在保留期阈值之前创建的数据文件。 VACUUM delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS
带入query参数的URL示例如下: GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/preview?page-size={size}&queue-name={queue_name} 请求消息 无请求参数。
certificate 否 无 String Elasticsearch集群的证书在OBS中的位置。 仅在开启安全模式,且开启https下需要配置该参数。 请先在CSS管理控制台下载证书后将证书上传至OBS,该参数配置的是OBS地址。
登录MRS集群的Manager,下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”,单击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”,并上传到OBS中。
传入要删除的字段,返回不包含此字段的DataFrame对象,并且每次只能删除一个字段,示例如下: 1 jdbcDF.drop("id").show() 提交作业 将写好的代码生成jar包,上传至OBS桶中。
命令格式 call show_invalid_parquet(path => 'path') 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 path 需要查询的FS路径 是 示例 call show_invalid_parquet(path => 'obs://path/hudi_table
( years, months, days ) with ( 'connector' = 'hudi', //指定写入的是Hudi表 'path' = 'obs
注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
DLI支持的Prometheus基础监控指标 表1提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标,AOM Prometheus支持免费存储基础指标。 除基础指标外,AOM Prometheus提供的自定义指标按计费规则付费使用。 表1 DLI支持的Prometheus监控指标
注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
将1下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台,左侧导航栏单击“SQL编辑器”,执行引擎选择“spark”,选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。
被插入的OBS表在建表时只能指定文件夹路径。 源表和目标表的数据类型和列字段个数应该相同,否则插入失败。 不建议对同一张表并发插入数据,可能会由于并发冲突导致插入数据结果异常。 INSERT INTO命令用于将查询的结果追加到目标表中。
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
Doris Connector概述 Flink Doris Connector 可以支持通过 Flink 操作(读取、插入、修改、删除) Doris 中存储的数据。详情可参考Flink Doris Connector 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别
Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession.sql("SELECT * FROM person".stripMargin).collect().foreach(println) 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至OBS