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使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题: 使用DIS
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 无 请求示例 删除指定通道的标签。
启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。
停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。
删除APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 appName = "" #待删除的APP名称 配置好以上参数,执行deleteApp_sample.py文件调用deleteApp_test方法,响应204表示删除成功。 父主题:
变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行changepartitionQuantity_sample.py
查询通道详情 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK查询指定通道信息。 1 2 3 4 String streamName = "myStream"; DescribeStreamRequest describeStreamRequest
查询Checkpoint 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息
变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息。 1
例如,数据接入服务应用程序可以处理系统和应用程序日志的指标和报告,因为数据被流入而不是等待收到批量数据。 实时数据分析:通过数据接入服务,可以运行实时通道数据分析。
查询通道列表 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 start_stream_name = "" #可设置为空,或是已存在的通道名 执行listStream_sample.py文件默认调用listStream_test方法,获取响应200
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 stream_id String 通道唯一标识符。
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tags Array of Tags objects 标签列表。
读取通道数据时,如何区分不同类型数据? 不同类型的消息使用不同的通道; 使用同一个通道的不同分区。上传消息时,不同类型的消息指定不同的partition_key,消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题: 转储相关问题
出现网络/服务端异常的重试次数,尽量保证数据上传成功 其他参数 参数 不支持 - 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据