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操作步骤 启动ZooKeeper客户端 以root用户登录安装了ZooKeeper客户端的服务器。 进入客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
配置Hudi数据列默认值 该特性允许用户在给表新增列时，设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 使用约束 新增列在设置默认值前，如果数据已经进行了重写，则查询历史数据不支持返回列的默认值，返回NULL。数据入库、更新、执行Compaction
Spark2x开源新特性说明 Spark2x版本相对于Spark 1.5版本新增了一些开源特性。 具体特性或相关概念如下： DataSet，详见SparkSQL和DataSet原理。 Spark SQL Native DDL/DML，详见SparkSQL和DataSet原理。 SparkSession
/Spark2x/component_env MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。
SHOW SEGMENTS 命令功能 SHOW SEGMENTS命令是用来向用户展示CarbonData table的Segment。 命令格式 SHOW SEGMENTS FOR TABLE [db_name.]table_name LIMIT number_of_loads;
SHOW SECONDARY INDEXES 命令功能 该命令用于在所提供的CarbonData表中显示所有的二级索引表。 命令格式 SHOW INDEXES ON db_name.table_name; 参数描述 表1 SHOW SECONDARY INDEXES参数 参数 描述
DROP SECONDARY INDEX 命令功能 该命令用于删除给定表中存在的二级索引表。 命令格式 DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON [db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP SECONDARY INDEX参数
Spark用户权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark/Spark2x
ClickHouse数据库运维 ClickHouse日志管理 ClickHouse日志管理规则 ClickHouse日志详细信息 表运维 父主题： ClickHouse应用开发规范
Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text
Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”中的配置项。 示例： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map.class
服务与动作 - 单击“添加”指定当前SQL防御规则所关联的SQL引擎并配置规则的阈值参数。 每条规则可以关联1个SQL引擎，如需针对其他SQL引擎继续配置，可以继续添加规则。 服务：选择当前SQL防御规则所关联的SQL引擎。
熔断规则Running_0001中，因客户端和服务端是异步请求，当服务端已经阻断请求后客户端可能显示Query is gone，此时可通过查看日志确认请求已被阻断。
转换MRS按需集群为包周期集群 如果用户想要将按需计费的集群转为更经济的包年/包月的包周期集群，可使用该指导进行操作。 集群状态为“运行中”或“停止中”时，可以进行转包周期操作。 转换MRS按需集群为包周期集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。 在需要转包周期的集群对应的
Alluxio样例程序开发思路 场景说明 通过典型场景，可以快速学习和掌握Alluxio的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 Alluxio的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件和对文件的读写；Alluxio还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase
选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 启用Ranger鉴权”，查看该参数是否置灰。 是，创建用户并在Ranger中赋予该用户相关操作权限： 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个机机用户，例如developuser。
MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分： 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的女性网民信息
Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压到
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