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Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 场景说明 spark支持同时访问两个集群中的HBase，前提是两个集群配置了互信。 数据规划 将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的“/etc/hosts”文件中。
Spark Structured Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
Spark Structured Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
Doris用户权限说明 Doris目前支持的权限如表1所示。 表1 Doris权限列表 权限名称 权限介绍 Node_priv 节点变更权限。包括FE、BE、DBroker节点的添加、删除、下线等操作。 该权限只能赋予Global级别。 Admin_priv 除Node_priv以外的所有权限。
8192; 表引擎选择： ReplicatedMergeTree：支持副本特性的MergeTree引擎，也是最常用的表引擎，其他表引擎参考使用场景介绍进行选择。 ZooKeeper上的表元数据信息存储路径“/clickhouse/tables/{shard}/default/my_table_local”：
执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR
Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，执行应用时显示如下异常。
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
Flink任务开发建议 高可用性下考虑提高Checkpoint保存数 Checkpoint保存数默认是1，也就是只保存最新的Checkpoint的状态文件，当进行状态恢复时，如果最新的Checkpoint文件不可用（比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因），那么状态恢复就会失
增大如上服务端参数配置值即可。 滚动重启3个节点耗时约15分钟。 Guardian 直接重启 请求Guardian失败，任务拿不到访问OBS的aksk 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启无影响 滚动重启10个节点耗时约10分钟 IoTDB 直接重启 重启期间无法进行数据的写入
Spark Streaming应用运行过程中重启Kafka，Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 问题 在Spark Streaming应用执行过程中重启Kafka时，应用无法从Kafka获取topic offset，从而导致生成J
默认显示当前集群的所有作业。 “Job Browser”显示的数字表示集群中所有作业的总数。 “Job Browser”将显示作业以下信息： 表1 MRS作业属性介绍 属性名 描述 “Logs” 表示作业的日志信息。如果作业有输出日志，则显示。 “ID” 表示作业的编号，由系统自动生成。 “Name” 表示作业的名称。
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
调整HetuEngine元数据缓存 HetuEngine元数据缓存介绍 当HetuEngine访问Hive数据源时，需要访问Hive metastore获取元数据信息。HetuEngine提供了元数据缓存的功能，当首次访问Hive数据源的库或表时，会将该库或表的元数据信息（数据库
Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。 通过调整对应算子并行度提升性能
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族，列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rang
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族，列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rang
Flink任务开发规则 对有更新操作的数据流进行聚合计算时要注意数据准确性问题 在针对更新数据进行聚合需要选择合适的解决方案，否则聚合结果会是错误的。 例如： Create table t1( id int, partid int, value int );
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