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对开启了Kerberos认证的MRS集群，程序需要向服务端进行用户认证，在本示例程序中，通过代码配置认证信息，“userPrincipal”为用于认证的用户名，“userKeytabPath”和“krb5ConfPath”需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 确认工程内的参数无误后，
MRS Fastjson漏洞修复指导 简介 影响范围 修复Manager Web 修复Manager Controller 修复Manager nodeagent 修复Kafka 修复Flink 父主题： 漏洞公告
用于实时OLAP集市数据存储和查询，提供大数据量的高效关联/聚合分析能力。 数据服务：提供数据服务API开发和开放能力，将数据集市的查询定义为数据服务接口，对上层应用提供接口化的数据服务能力。数据服务能力由DataArts Studio的DLM组件提供。 JDBC直连：Doris
37:29902,192.168.195.232:29902,192.168.169.84:29902”。 在Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”，获取HSFabric所有实例的业务IP；在“配置”页签，搜索“gateway.port”，获取HSFabric的端口号。
quorumpeer实例IP地址可登录集群的FusionInsight Manager界面，在“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”界面中查询，多个地址可用“,”分隔。ZooKeeper客户端连接端口可通过ZooKeeper服务配置参数“clientPort”查询，默认为2181。 例如执行以下命令：
配置MRS云服务授权 用户通过MapReduce服务（MRS）管理控制台与MRS集群进行交互，查看MRS集群状态监控以及进行集群相关管理操作，首次使用MRS服务时需要进行服务授权。 进行服务授权后，MRS将在统一身份认证服务（IAM）中创建名为“mrs_admin_agency”
简介 问题描述 Fastjson披露存在一处反序列化远程代码执行漏洞，漏洞影响所有1.2.80及以下版本，成功利用漏洞可绕过autoType限制，实现远程任意执行代码。 影响风险 存在漏洞的业务被攻击时，将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应
Java样例代码 功能简介 在Spark应用中，通过使用HBase接口来实现创建表，读取表，往表中插入数据等操作。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample： 样例：创建HBase表 public class TableCreation
conf”文件。将“user.keytab”文件重命名为“clickhouse_to_kafka.keytab”。 登录ClickHouse服务所在集群的Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer（角色） > 引擎”，修改如下参数：
JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm用户在主OMS节点执行如下命令重启Controller 服务。 sh /opt/Bigdata/om-server/om/sbin/restart-controller.sh 在主OMS节点查看进程。
修复Manager nodeagent 前提条件 已获取FusionInsight Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 使用omm用户登录到主OMS节点，备份$NODE_AGENT_HOME/bin/nodeagent_ctl.sh文件。 cp $NODE_AGE
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会
Hive服务状态为Unknown 问题现象 Hive服务状态为unknown。 可能原因 Hive服务停止。 解决方案 尝试重启Hive服务。 父主题： 使用Hive
Spark连接其他服务认证问题 问题现象 Spark连接HBase，报认证失败或者连接不到HBase表。 Spark连接HBase报找不到jar包。 原因分析 问题1：HBase没有获取到当前任务的认证信息，导致连接HBase的时候认证失败，无法读取到相应数据。 问题2：Spar
MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 问题 MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 回答 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费FAQ
待操作集群的名称 > 服务 > 待操作服务的名称”。选择右上角“更多 > 下载堆栈信息”。 选择需要下载的角色和内容，单击“下载”，可直接下载相关堆栈信息到本地。 图2 下载堆栈信息 清理堆栈信息 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待操作服务的名称”。 选择右上角“更多
“系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory”表示节点中服务可使用的最大内存。 在图表区域，查看集群服务资源使用状态指标数据图表。
管理MRS集群静态服务资源 静态服务资源概述 配置MRS集群静态资源 查看MRS集群静态资源 父主题： 管理MRS集群
进行广播。 配置为-1时，将不进行广播。 10485760 spark.yarn.queue JDBCServer服务所在的Yarn队列。 在JDBCServer服务端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 default spark.driver.memory
Doris集群的Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的业务IP地址获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS Doris集群的Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置”，搜索并查看“query_port”参数值获取。
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