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nettyconnector.registerserver.topic.storage：设置NettySink的IP、端口及并发度信息在第三方注册服务器上的路径（必填），例如： nettyconnector.registerserver.topic.storage: /flink/nettyconnector
计算资源可分为静态服务资源和动态资源： 大数据集群为Yarn分配的资源是静态服务资源，可以由Yarn动态分配给任务队列计算使用。 静态服务资源 静态服务资源是集群分配给各个服务的计算资源，每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。
Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session
例如Oracle数据库中的“date”类型，系统会自动识别为“timestamp”类型，如果不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。 配置输出算子，输出到HDFS/OBS，结果如下： 父主题： Loader输入类算子
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。 FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中
在发送广播变量之前是否压缩。建议压缩。 true Storage 内存计算是Spark的最大亮点，Spark的Storage主要管理内存资源。Storage中主要存储RDD在Cache过程中产生的数据块。JVM中堆内存是整体的，因此在Spark的Storage管理中，“Storage Memory Size”变成了一个非常重要的概念。
ID = root_20160716174218_90f55869-000a-40b4-a908-533f63866fed Total jobs = 1 Launching Job 1 out of 1 Number of reduce tasks is set to 0 since
Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki
数据库用户添加删除操作日志 （需添加依赖DBService的服务） install.log 安装日志 preStartDBService.log 预启动日志 start_dbserver.log DBServer启动操作日志（需执行启动DBService服务的操作） stop_dbserver.log
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS
Spark应用开发常用概念 基本概念 RDD 即弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），是Spark的核心概念。指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入
在发送广播变量之前是否压缩。建议压缩。 true Storage 内存计算是Spark的最大亮点，Spark的Storage主要管理内存资源。Storage中主要存储RDD在Cache过程中产生的数据块。JVM中堆内存是整体的，因此在Spark的Storage管理中，“Storage Memory Size”变成了一个非常重要的概念。
原因：弹出的URL地址（如https://<hostname>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/history/application_xxx/jobs/），其中的<hostname>没有在Windows系统的hosts文件中添加域名信息，导致DNS查找失败无法显示此网页。 解决措施： 建
如何处理IE10/11页面算子的文字部分显示异常 如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 如何处理非static的KafkaPartitione
如何处理IE10/11页面算子的文字部分显示异常 如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 如何处理非static的KafkaPartitione
快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
8之前版本：http://mapreduceservice.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/。 配置华为开源镜像仓 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜
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