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"PG_CATALOG.DBA_USERS" Column | Type | Modifiers | Storage | Description ----------+-----------------------+-----------+----
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GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
ALL_TAB_COLUMNS ALL_TAB_COLUMNS视图存储了当前用户可访问的表和视图的列的描述信息。 表1 ALL_TAB_COLUMNS字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 表或视图的所有者。 table_name character
| 1472544 | 284456 | 1188088 1667450439.139974202070784 | JobScheduler | CacheMemoryContext |
导出表定义、语法转换迁移 使用拥有sysdba权限的账户（本例使用db_user01）登录PL/SQL Developer。 以下以试用版的PL/SQL Developer的界面为例，实际请以新界面为准。 在菜单栏选择“工具 > 导出用户对象...”。 选择当前登录用户db_us
PG_TYPE PG_TYPE系统表存储数据类型的相关信息。 表1 PG_TYPE字段 名称 类型 描述 typname name 数据类型名称。 typnamespace oid 此类型所在的命名空间的OID。 typowner oid 此类型的所有者。 typlen smallint
集群在线扩容期间，自动增加分区会失败，但是由于每次增分区时，都预留了足够的分区，所以不影响使用。 创建ECS 参见自定义购买弹性云服务器购买。购买后，参见登录Linux弹性云服务器进行登录。 创建ECS过程中，注意选择与后续的IoT数仓在同一个区域、可用区和同一个VPC子网下，ECS的操作系统
重启期间集群将无法提供服务。因此，在重启前，请确定集群中没有正在运行的任务，并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据，如导入数据、查询数据、创建快照或恢复快照时，一旦重启集群，有可能会导致文件损坏或重启失败。因此，建议停止所有集群任务后，再重启集群。 您可以参考在Cloud Eye查
PG_REDACTION_COLUMN PG_REDACTION_COLUMN系统表存储脱敏列的信息。 表1 PG_REDACTION_COLUMN字段 名称 类型 描述 object_oid oid 脱敏对象OID。 column_attrno smallint 脱敏列attrno。
提供了数据使能的全套能力，支持数据的采集、汇聚、计算、资产管理、数据开放服务的全生命周期管理。 拥有强大的湖、仓、库引擎技术，比如数据湖敏捷构建、GaussDB数据库快速迁移，数仓的实时分析等，对应服务如下： 数据库： 关系型数据库包括：云数据库RDS、云数据库 TaurusD
SQL语句出错自动重试 GaussDB(DWS)支持在SQL语句执行出错时自动重试（下文简称CN Retry）。对于来自gsql客户端、JDBC、ODBC驱动的SQL语句，在SQL语句执行失败时，CN端能够自动识别语句执行过程中的报错，并重新下发任务进行自动重试。 该功能的限制和约束如下：
disk_cache_remote_read_size bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的总大小，单位MB。该字段仅对3.0表及外表生效。 disk_cache_remote_read_time bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的次数。该字段仅对3.0表及外表生效。 block_name
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
ad_size bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的总大小，单位MB。该字段仅对存算分离3.0表及外表生效。 disk_cache_remote_read_time bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的次数。该字段仅对存算分离3.0表及外表生效。 block_name
使用Python第三方库PyGreSQL连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用PyGreSQL第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS)，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB(
dws-client 简介 dws-client是一款基于DWS JDBC实现的高性能、便捷入库工具，用户在使用时必须保证JDBC可以连接。其中使用dws-client入库具备如下优势： dws-client提供对缓存的空间、时间维度的限制，支持攒批提升入库性能，以满足业务在高峰低谷期的入库实时性。
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
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