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在本地Windows环境中调测Spark应用 配置Windows通过EIP访问集群Spark 在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 父主题： 调测Spark应用
MapReduce访问多组件样例程序 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例代码 父主题： 开发MapReduce应用
运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“emp
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java
IP：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，查看所有ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 端口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 逻辑集群”，查看对应逻辑集群的HTTP
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用 编译并运行程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。在开发环境IntelliJ IDEA工程“clickhouse-examples”中单击“Run
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类
传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase
使用REST接口获取所有HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的URL，通过HTTPS协议，获取得到所有table。 代码样例 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTPS协议，获取集群版本与状态信息。 代码样例 获取集群版本信息 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huaw
删除HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中dropIndices用于创删除索引。 代码样例 以下代码片段在com.huawei
通过ThriftServer实例操作HBase表 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
健康检查时，误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer
在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大小变更与否判断是否刷新首页面的app显示信息。若文件为第一次查看，则将当前文件大小与0作比较，如果大于0则读取该文件。
Hive表的HDFS数据目录被误删，但是元数据仍然存在，导致执行任务报错 问题 Hive表HDFS数据目录被误删，但是元数据仍然存在，导致执行任务报错。 回答 这是一种误操作的异常情况，需要手动删除对应表的元数据后重试。 例如： 执行以下命令进入控制台： source ${BIG
本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS 问题 本地运行Spark程序时，如何连接MRS集群的Hive和HDFS？ 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc
> 阈值配置 > 服务 > Yarn”修改阈值。当Yarn ResourceManager堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18008 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName
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