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采用自动扩展策略,合理设置包周期和按需资源的比例,定期监控资源使用情况,持续优化调整。 设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性,导致关键组件成为单点故障,一旦发生故障,整个系统将无法正常工作。 优化建议:实现冗余设计,采用负载均衡策略,确保应用的关键服务在多节点上运行,提升系统的可靠性和可用性。
下图是总体架构图: 图1 高可用设计示例 接入层:Apisix双AZ均衡分布,当某个AZ出现故障时,ELB健康检查机制仍可将流量转发到正常AZ的Apisix实例处理。 应用层:容器化部署,业务节点跨AZ分布。即使某AZ异常,Apisix可以将流量转发到正常应用后端。 中间件层:K
识。 熟悉主流云平台的云服务和最佳实践。 具备丰富的风险管理、合规性管理和IT治理经验。 优秀的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 公共服务管理员 识别各个业务单元所需要的公共IT服务和资源,比如NTP服务器、AD服务器、自建DNS服务器、OBS桶、容器镜像库等,也可以是CodeArts等PaaS服务。
算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采
运营账号的DBSS服务可以基于Agent采集模式,在网络可达的前提下,实现跨账号的数据库审计和统一信息展现。安全运营账号的CCM服务可以集中申请SSL证书,然后通过RAM服务共享给其他账号使用。安全运营账号的DEW服务可以集中创建KMS秘钥,然后通过RAM服务共享给其他账号使用。
构、接口和通信方式等。这将有助于确定集成策略和技术选择。 选择合适的集成方式:根据您的需求和应用特点,选择合适的集成方式。华为云的Roma Connect提供了多种集成方式,如API集成、消息队列、事件触发器等。根据应用之间的依赖关系和通信方式,选择最合适的集成方式。 设计集成方
调研方式 调研方法有很多,企业要结合自身的实际情况,从调研的效率、调研获取信息的完整度和真实度三个方面评估,选择最合适的调研方式。通常情况下,优先推荐CMDB调研法,CMDB中缺少的信息再通过云管平台或调研访谈的方式补齐。 如下是常见的调研方式,建议企业遵循由易到难的调研思路进行
行状况,并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具,并定义关键指标(KPIs)和警报规则,以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构:采用容器化技术(例如Docker)和微服务架构可以实现应用程序的解耦和扩展。这样可以使开发团队更加灵活地部署、更新和维护应用程序,同时提高可伸缩性和弹性。
处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。 掌握威胁检测技术、漏洞扫描工具和补丁管理流程。
云原生安全服务 华为云提供了丰富的云原生安全服务,这些云原生安全云服务与华为的云平台深度集成,在性能、弹性、便利性上有较好的优势,同时,云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升,建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务(Data Encryption
据的可用性和完整性。 自动故障恢复:设置自动化故障转移机制,在一个AZ发生故障时,自动将应用程序切换到其他可用的AZ上,以快速恢复服务,企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。 监控和警报:设置监控和报警机制,实时监测每个AZ中的应
调研与目标应用有关的第三方应用或服务,包括其版本和集成方式。确定是否需要对这些依赖项进行调整或重新配置。 外部数据源和 API 依赖关系 分析和记录目标应用所依赖的外部数据源和 API,例如外部数据库、文件系统、消息队列或第三方服务。确保这些依赖关系在迁移后能够正确访问和使用。 授权和安全关联关系
根据不同场景选择不同的解决方法,并且结合多种方法,这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法; 不断迭代的方法,使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择; 性能度量 设置性能度量和监控指标,以捕获关键的性能指标; 使用可视化技术呈现性指标和性能问题(如:异常状态、低利用率等); 性能监测 确定监控范围、度量和阈值;
时成本 意识薄弱,且消费云资源的工程师部门多人数多,使得云成本控制困难。 云服务丰富导致成本优化难:云服务商通常都提供数百个云服务和多样化的计费量纲,各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富的供应和选择,企业难以开展成本优化工作。
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
这些应用系统的全面云化转型将导致在云上同时存在数百个业务系统和海量云资源,而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。大型企业必须构建精益化、
力全貌。 图1 可扩展性设计示例 应用上云目标架构的各层可扩展方案设计要点如下: 应用层可扩展设计要点 若应用层实现了微服务架构,通过华为云CCE云容器引擎服务实现业务容器化部署,可通过CCE工作负载弹性伸缩能力实现APP业务的水平扩展,随着负载增加,APP业务POD能自动扩展,
源开通主要有如下3种方式: 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接,调用云平台的API接口,批量发放云资源,每个云服务都有对应的API接口,可以进行资源的生命周期管理。详情请见对应服务的帮助文档。例如,利用API创建云服务器,请参考这个链接。
云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题: 调研评估
要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时,对资源的需求往往比正常要高出多倍,这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动的流量冲击;而在活动过后,又可以